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i.i.d Normal distribution.... 에 대한 간단한 설명...

작성자곰돌이|작성시간02.07.26|조회수4,367 목록 댓글 0
i.i.d 정규분포란 말을 들어보신적 있으신가요?

통계학에서 대부분의 문제에 대하여 독립을 가정하고 풉니다. 왜냐하면 독립을 가정하지 않을 경우 각 값들의 관계의 종속적 관계를 일일히 추정하기 번거로울뿐만 아니라, 계산량이 굉장히 복잡한 것에 비하여..실제로 나오는 결과가..독립으로 가정하고 계산한 값과의 차이가 얼마 되지 않기 때문이죠...

그래서 어쩌면 i.i.d 정규분포란 말을 모르신다고 해도...대부분 님들이 계산하시면서 이 분포를 쓰셨을 것입니다.

i.i.d 란 말은 identically and independent ditribution 의 약자입니다.

서로 독립이며 고유하다는 뜻이죠...

확률변수 X 가 i.i.d 인 정규분포를 따른다 는 말은 결과값들이 모두다 정규분포를 따르지만 , 서로다른(고유의) 정규분포를 따른다 는뜻입니다.

실험계획법에서 쓰이는 랜덤에러 eij 는 i.i.d 인 정규분포를 따릅니다.
왜냐하면 실험계획법에 쓰이는 모든 가정은 서로 독립이다 이기때문입니다.

정규분포를 따르는 어떤 모집단에서 샘플을 랜덤으로 다섯개 뽑았다면,
다섯개의 샘플은 i.i.d 인 정규분포를 따르게 됩니다.
즉, 샘플은 모두 정규분포를 따르지만, 서로 똑같은 정규분포를 따르는게 아니란 뜻이죠...왜냐하면 독립이니깐...

같은 말을 몇번반복한 느낌이 있지만..이거 무시하고 지나갈 만큼 가벼운 개념이 아니라서 그렇습니다...시험에 직접적 도움은..안되겠지요.^^;

모.. 전공자분들이라면 언젠가 한번은 보게될 용어일껍니다.
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