위치 데이터의 시각적 분석, 그 무한한 가능성(뉴스젤리 / BLOTER)
위치 데이터에서 인사이트를 도출하는 효과적인 방법은 ‘지도 시각화’를 활용하는 것입니다. 앞서 ‘위치 데이터의 시각적 활용 어떻게 할 수 있을까?‘에서 위치 데이터의 시각적 분석을 위해 필요한 지도 시각화 유형과 인사이트를 도출하는 방법에 대해 간략히 알아보았습니다. 위치 데이터를 활용한 시각적 분석의 기본을 이해했다고 볼 수 있는데요. 이번에는 지도 시각화와 관련된 좀 더 깊이 있는 내용과 함께 다양한 지도 시각화 콘텐츠 사례를 살펴보도록 하겠습니다. 각각의 사례를 통해 지도 시각화를 활용한 위치 데이터의 분석 효과를 경험적으로 이해하실 수 있으리라 생각합니다.
지도 시각화의 경우 다소 전문적인 영역이라 일반인이 이를 직접 제작하는 것에 어느 정도 한계가 있을 수 있습니다. 우리가 데이터 시각화 툴을 통해 그려볼 수 있는 지도 시각화의 일반적인 유형은 Proportional Symbol Map, Choropleth Map, Dot Density Map 정도일 것이라 생각되는데요. 그러나 직접 지도 시각화 유형을 만들 수 없다고 해서 지도 시각화에 대해 자세히 알 필요가 없다는 이야기는 아닙니다. 왜냐하면 각각의 지도 시각화 유형을 제대로 알고 있을 때, 해석상의 오류 없이 정확한 위치 데이터의 인사이트를 도출할 수 있기 때문입니다. 시각화 유형별로 그에 대한 정확한 이해가 왜 필요한지에 대해 생각해보게 됩니다.
하나. 지도 시각화를 활용한 시각적 분석, 효과를 극대화하는 방법은?
둘. 사례로 보는 데이터의 시각화, 그 효과에 대해
셋. 단 하나의 완벽한 시각화 유형은 없다. 지도 시각화의 한계를 극복하는 방법은?
* 출처 : http://www.bloter.net/archives/359139