세상에서 가장 이해받지 못하는 영웅, 데이터 과학자 (1/3) (꼬젯 권정민)
세 가지 데이터 과학 분야 각각 모두 나름의 우월한 면이 있다. 통계학자는 정확성을, ML 엔지니어는 성능을, 분석가는 속도를 높인다.
각 분야에서 최고의 전문가라면, 세 분야 모두 동등하게 단상에 오를 자격이 있지만 서로 매우 다른 서비스를 제공한다. 이 미묘한 부분을 이해하기 위해 데이터 과학 각 분야에서 제대로 탁월한 경우, 무엇을 얻게 되고, 각 직무에서 살아남으려면 어떤 성격이 필요한 지를 살펴보도록 하자.
- 통계의 강점: 정확도
- 머신 러닝의 강점: 성능
* 원문 : 구글의 Chief Data Scientist인 Cassie Kozyrkov의 글(Part 1, Part 2)
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