Kaggle-knowhow.(SeongYun Byeon)
- 작성자 : SeongYun Byeon
- Kaggle-Knowhow(Korean Ver)
- 한국분들을 위한 Kaggle 자료 모음입니다
- Kaggle Intro와 Kaggle Flow은 직접 작성하였으며, 주관이 들어가 있기 때문에 실제와 다를 수 있습니다!
- Pull Request 환영합니다!
1. 입문자들이 보면 좋을 자료
- Kaggle Intro
- Kaggle Flow
- 김연민님의 실전 머신러닝 발표 자료
- 이상열님의 pycon 2017 튜토리얼 자료
- Kaggle KR 블로그
- How to Rank 10% in Your First Kaggle Competition
- Pycon 2018 Kaggle Tutorial : 미운우리캐글
- (new!) DataBreak 2018 발표 자료
- 이정윤님 키노트 Mastering Machine Learning with Competitions
2. 캐글 과거 솔루션 및 경험기
- 과거 솔루션들을 올려주는 사이트
- Kaggle data science bowl 2017 우승자분의 자료
- 정권우님의 kaggle santander 추천 대회 github
- 정권우님의 블로그 : 우승자들의 글을 번역해둔 블로그입니다
- 최규민님의 Instacart EDA
- 김범수님 참가 후기
- 캐글뽀개기 스터디 자료
- 김일두님의 Tensorflow Speech Recognition 대회 아이디어(9등)
3. 자주 사용되는 알고리즘
- XGBoost
- XGBoost 브런치 글
- XGBoost 미디엄 글
- (추천!) XGBoost/LightGBM 파라미터 설명 글
- (new!) Introduction to Boosted Trees PPT 자료
- Light GBM
- Catboost
- StackNet
- (new!) CatBoost vs. Light GBM vs. XGBoost 비교글
4. 기타
- 캐글 경진대회의 Tip이 적혀있는 슬라이드 쉐어
- Kaggle을 진행하며 고민을 적었던 제 Github
- 박조은님의 Kaggle Struggle Github
5. 동영상
- (추천!) Coursera의 How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers : 강력 추천!
- 김일두님의 Deep Learning Practitioner의 캐글 2회 참가기
- 박조은님의 오늘의 캐글
- 이유한님의 Titanic with Youhan Lee
6. 한국 커뮤니티
- 캐글뽀개기
- 캐글 코리아
7. 책
- (추천!) 정권우님의 Kaggle 우승작으로 배우는 머신러닝 탐구생활
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