2025年のAI、5つのトレンド【光と闇】/ 12/30(火) / ギズモード・ジャパン
もううるさいよってくらい、AIに関する情報が溢れています。それを見ながら常々「結局、何が起こってんだよ？」と感じていました。さすがのAI業界も落ち着いたように見える年末年始は、ゆっくり振り返るいいタイミングでしょう。
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そんなわけでこの記事では、2025年の「AIの潮流」をまとめてみます。
本稿はスタンフォード大学がまとめた「調査研究に基づく2025年のAIのトレンド」で主に扱われていた希望的なAIの潮流（光）を参考に、自分が観測していたAIの社会問題的な側面（闇）を補足したものです。
光と闇という軸を加えたのは、「全体的にはまぁ希望的なのでは？」と言われても「はい、そうです」と言える感じではなかったから。AIは慎重になったり、気を引き締めないといけないところが多すぎるのです。
1. 順調すぎる進化。AGI（汎用人工知能）の輪郭が見えてきた
2025年はAIの性能向上が著しく、従来の「物差し」が壊れるほどでした。
光：2025年に登場した新しいAIモデル「Google Gemini 3 Pro」が知性の限界に挑む難関ベンチマーク「Humanity's Last Exam」で従来より各段に高いスコアをマーク。チューリングテストは気づけば突破されていました。従来の性能指標が使いものにならなくなりつつあり、新たな指標が作られるほど進化しました。
闇： 対応は着実に進んでいますが、もっともらしい嘘をつく「ハルシネーション」は根絶されていません。性能が上がるほど、その「知的な嘘」を見抜くことはさらに困難で、最新モデルのミスはかなり見つけにくいと感じます。未成年が自死し、AIがその原因だったと主張する訴訟が起きている状況で、さらに伸びたのです。
2026年は「汎用人工知能（AGI）レース」が本格化していくでしょう。ChatGPTは「Apps」という新機能で「能力の幅」を広げる方向に向かっています。Googleは「世界モデル」と呼ばれる3D空間内で思考するAIを開発しており、これを絡めて「本当の意味で人間を超える知性」を実現していくと思われます。
最先端は今のところこの2社ですが、Anthropicやアリババなど有力なプレイヤーは多く、新技術でブレイクスルーが発生する可能性もあります。どこがレースを制するのかは正直見えません。
2. ビジネスへの浸透と、手に入らなくなる「スマホ」「PC」
AIは特定の業種では既に「不可欠な相棒」となっています。
光： 「コード生成」「応対」といった実務をある程度任せられるソフトウェア開発やコールセンターとは相性がいいようです。開発との相性の良さは、CursorやClaude CodeなどのAIエージェント型開発ツールの隆盛が証明しているでしょう。日本ではNote・Qiita・Zennなどに情報が多く、今から入っていくのも難しくありません。Antigravityのようにプログラムを書かずにアプリが作れる「ノーコードAIアプリ開発ツール」も登場しており、波は非エンジニアにも広まるかもしれません。
闇1：AIの導入は必ずしも生産性や収益を上げるわけではないようです。「エンジニア自身は生産性が20%向上したと感じていたが、実際には作業時間が19%増加（生産性が低下）していた」という研究が出たりしています。ところが、「従来的な仕事需要は減る」といった報道は多く、「これまで通り仕事をして暮らしていけるのか？」という不安を多くの人が抱えることに。
闇2： 「AI需要の暴走」のような現象も起きています。AIデータセンター向けのメモリへのニーズが今は非常に高く、結果として消費者向けのメモリ・SSDも高騰。2026年のスマホやPC新製品は安くないかも。
AIのビジネス利用・技術開発はさまざまな形で拡大していますが、回り回って「個人がそれを利用するためのデバイス」を手にするのを難しくしていきそうな流れがあります。仕事への影響については、Financial TimesがYouTubeで公開している「エントリーレベルの求人が米国で激減している」という取材動画が「今まで通りではいられなさそう」をよく感じさせてくれました。
3. 「パーソナルな使いやすさ」の向上と、悪用の深刻さ
スマホやウェアラブルで動く「高性能なオンデバイスAI」が登場、スマホやPCの最新機種の一部には既に搭載され、“プライバシーを気にせず利用できるAI”の普及も進んでいます。
光： プライバシーを守りながら、身近なデバイス上でいつでもAIの支援を受けられる未来が半ば到来しています。一般的なスマホ・PCで動作するAIの開発が継続的に行われており、今後もカジュアルに使いやすいAIが追求されていくでしょう。
闇： 「悪用の民主化」が起こっているような節があります。身近な人物の写真から「性的ディープフェイク」を作成した・AIチャットを利用してハッキングツールを作成したといった報道は、「身近なもの」となったAIを悪用したという事例となっています。
4. AI教育の拡大と、無視される「他者の権利」
AI教育が拡大し当たり前のものになろうとしていますが、現状の利用のされ方やAIを訓練するための学習データの扱いを見るとまだ「文化的なアプローチ」を強化する必要がある状況だと言えます。
光：生成AIは日本では若年層を中心に浸透し、利用率は5割を超えるという調査もあります。ChatGPTは 「チャッピー」の愛称を得て、流行語大賞にノミネートされるなど既に文化の中に取り込まれています。教育の対応も進んでおり、大きなところでは東京都のカリキュラムに生成AI教育が盛り込まれました。AI教育格差の問題も指摘されていますが、日本については順調なように見えます。
闇： 上述のような悪用事例が後を絶たないのは、教育的な取り組みがまだ不十分であることを示しています。加えて、AI開発側の「権利意識の低さ」も問題になっています。著作権を軽視した学習利用に対し、権利者団体からの反発が激化しました。
ディズニーがOpenAIと正式な利用契約を結んだ事例は、「AIの利用時や訓練時に他者の権利や権利物をどう扱うべきか？」という議論に影響していくのではないかと思われます。
5. 「増大する環境負荷」とその解決策
AIが推論を繰り返すたび、莫大な電力と水が消費されます。AIのコストは莫大なもので、しかもそれは単に「リソースが消費される」に留まらない面があります。
光： AI自身がモデルの効率化を助け、省電力化への技術革新が加速しています。たとえば、Google DeepMindはデータセンターの冷却に必要なエネルギーを40%削減できたと発表しており、これはAIによって達成されたとのこと。こういったやり方は「Green AI」などと呼ばれることもあります。
闇： 問題なのは、AIインフラが不足するほどの需要がある点です。アメリカでは「Stargate」計画に絡んだデータセンター建設をめぐり、住民との摩擦や反対運動が顕在化しました。日本の日野市・印西市でも摩擦が発生しています。巨大なデータセンターは環境に影響を与え、景観も変えます。経済的なメリットもあるはずですが、デメリットにも注目が集まっています。
「AI運用コストの支払い」が始まっている
AIの性能の進化は「AIが何をもたしてくれるか？」という話です。ベンチマークやらなんやらいろんなデータがありますが、要するに「何ができるようになったか？」がAIの技術的なキモであり、価値です。
しかし、話はそう単純ではありません。そこからAIにかかるコストを差し引く必要がある。
サブスクに月3,000円かかるのも重ければ、環境負荷も高い。使い方によっては他者を踏みにじったり、今までに築かれた文化資源を搾取する形になる。それらへの対応が安易に社会や個人に転嫁されるようでは、どこかで崩壊してしまう気がします。
AIを使うのは確かに楽しい。でも、進化が非常に速く、技術の射程も広く、社会実装もどんどん進んでいる。結果として「夢のある技術」として楽しむ時間がそこまでないなぁ…と感じた1年でした。
Source: Stanford Online, Psychology Today, 東京新聞, Google DeepMind (1, 2), Sobot, Google Antigravity, arXiv, Finantial Times, Apple, FNNプライムオンライン, 下野新聞デジタル, 日本リサーチセンター, 自由国民社, 東京都, Tokyo MX, テレ朝NEWS
かみやまたくみ
https://news.yahoo.co.jp/articles/f5b5271f222b174c618800b6dc5de2d2f00b5435?page=1
2025년 AI, 5가지 트렌드 [빛과 어둠] / 12/30(화) / 기즈모드 재팬
벌써 시끄럽다고 할 정도로 AI에 대한 정보가 넘쳐나고 있습니다. 그걸 보면서 항상 '결국 무슨 일이 일어난 거지?'라고 느꼈어요. 과연 AI 업계도 안정된 것처럼 보이는 연말 연시는 천천히 되돌아 보는 좋은 타이밍일 것입니다.
그런 이유로 이 기사에서는 2025년의 'AI의 조류'를 정리해 보겠습니다.
본고는 스탠포드 대학이 정리한 「조사 연구에 근거하는 2025년의 AI의 트렌드」에서 주로 취급되고 있던 희망적인 AI의 조류(빛)를 참고로, 자신이 관측하고 있던 AI의 사회 문제적인 측면(어둠)을 보충한 것입니다.
빛과 어둠이라는 축을 더한 것은, 「전체적으로는 뭐 희망적인 것은 아닐까?」라고 말해도 「네, 그렇습니다」라고 말할 수 있는 느낌은 아니었기 때문이다. AI는 신중해지거나 정신을 바짝 차려야 하는 곳이 너무 많습니다.
1. 지나치게 순조로운 진화. AGI(범용 인공 지능)의 윤곽이 보이기 시작했다
2025년은 AI의 성능 향상이 두드러져 기존의 '자(척도)'가 깨질 정도였습니다.
빛 : 2025년에 등장한 새로운 AI 모델 「Google Gemini 3 Pro」가 지성의 한계에 도전하는 난관 벤치마크 「Humanity's Last Exam」으로 기존보다 각 단에 높은 스코어를 마크. 튜링 테스트는 알고 보니 돌파되어 있었습니다. 기존의 성능 지표가 쓸모없게 되고 있고, 새로운 지표가 만들어질 정도로 진화했습니다.
어둠 : 대응은 착실히 진행되고 있지만 그럴듯한 거짓말을 하는 '할시네이션'은 근절되지 않고 있습니다. 성능이 올라갈수록 그 '지적인 거짓말'을 간파하는 것은 더욱 어렵고 최신 모델의 실수는 꽤 찾기 어렵다고 느낍니다. 미성년자가 자살하고 AI가 그 원인이었다고 주장하는 소송이 벌어지는 상황에서 더 늘어난 겁니다.
2026년은 '범용 인공지능(AGI) 레이스'가 본격화될 것입니다. ChatGPT는 "Apps"라는 새로운 기능으로 "능력의 폭"을 넓히는 방향으로 가고 있습니다. 구글은 '세계 모델'이라 불리는 3D 공간 내에서 사고하는 AI를 개발하고 있으며, 이를 엮어 '진정한 의미에서 인간을 뛰어넘는 지성'을 실현해 나갈 것으로 보입니다.
최첨단은 현재 이 두 회사입니다만, Anthropic이나 알리바바 등 유력한 플레이어는 많고, 신기술로 브레이크 스루가 발생할 가능성도 있습니다. 어디가 레이스를 제압하는지는 솔직히 보이지 않아요.
2. 비즈니스에의 침투와, 손에 넣을 수 없게 되는「스마트폰」「PC」
AI는 특정 업종에서는 이미 '불가결한 파트너'가 되고 있습니다.
빛 : 「코드 생성」「응대」라고 하는 실무를 어느 정도 맡길 수 있는 소프트웨어 개발이나 콜센터와는 궁합이 좋은 것 같습니다. 개발과의 궁합이 좋은 것은, Cursor나 Claude Code등의 AI 에이전트형 개발 툴의 융성이 증명하고 있을 것입니다. 일본에서는 Note·Qiita·Zenn 등에 정보가 많아 지금부터 들어가는 것도 어렵지 않습니다. Antigravity처럼 프로그램을 쓰지 않고 앱을 만들 수 있는 '노코드 AI 앱 개발 도구'도 등장하고 있어 파도는 비 엔지니어에게도 확산될 수 있습니다.
어둠1 : AI의 도입이 반드시 생산성이나 수익을 올리는 것은 아닌 것 같습니다. 「엔지니어 자신은 생산성이 20% 향상되었다고 느끼고 있었지만, 실제로는 작업 시간이 19% 증가(생산성이 저하)하고 있었다」라고 하는 연구가 나오기도 하고 있습니다. 그런데, 「종래적인 일 수요는 줄어든다」라고 하는 보도는 많아, 「지금까지와 같이 일을 하고 살아갈 수 있는가?」라고 하는 불안을 많은 사람이 안게 된다.
어둠2 : 'AI 수요의 폭주'와 같은 현상도 일어나고 있습니다. AI 데이터 센터 전용의 메모리에의 요구가 지금은 매우 높고, 결과적으로 소비자 전용의 메모리·SSD도 급등. 2026년의 스마트폰이나 PC 신제품은 싸지 않을지도.
AI의 비즈니스 이용·기술 개발은 다양한 형태로 확대되고 있습니다만, 돌고 돌아 「개인이 그것을 이용하기 위한 디바이스」를 손에 넣는 것을 어렵게 해 나갈 것 같은 흐름이 있습니다. 업무에 미치는 영향에 대해서는 파이낸셜 타임즈가 YouTube에서 공개하고 있는 '엔트리 레벨의 구인이 미국에서 격감하고 있다'는 취재 동영상이 '지금까지처럼은 있을 수 없을 것 같다'를 잘 느끼게 해 주었습니다.
3. 「퍼스널한 사용의 용이성」의 향상과 악용의 심각성
스마트폰이나 웨어러블로 움직이는 「고성능인 온 디바이스 AI」가 등장, 스마트폰이나 PC의 최신 기종의 일부에는 이미 탑재되어 "프라이버시를 신경 쓰지 않고 이용할 수 있는 AI"의 보급도 진행되고 있습니다.
빛 : 프라이버시를 지키면서 가까운 디바이스 상에서 언제든지 AI의 지원을 받을 수 있는 미래가 중반 도래하고 있습니다. 일반적인 스마트폰·PC에서 동작하는 AI의 개발이 계속적으로 이루어지고 있으며, 향후에도 캐주얼하게 사용하기 쉬운 AI가 추구되어 갈 것입니다.
어둠 : '악용의 민주화'가 일어나고 있는 것 같은 구절이 있습니다. 가까운 인물의 사진에서 '성적 딥 페이크'를 작성한 'AI 채팅'을 이용해 해킹 툴을 작성했다는 보도는 '친숙한 것'이 된 AI를 악용했다는 사례가 되고 있습니다.
4. AI 교육의 확대와 무시당하는 '타인의 권리'
AI 교육이 확대되어 당연한 것이 되려고 하고 있지만, 현재의 이용 방식이나 AI를 훈련하기 위한 학습 데이터의 취급을 보면 아직 「문화적인 접근법」을 강화할 필요가 있는 상황이라고 할 수 있습니다.
빛 : 생성 AI는 일본에서는 젊은 층을 중심으로 침투해 이용률이 50%를 넘는다는 조사도 있습니다. ChatGPT는 '채피'라는 애칭을 얻으며 유행어 대상에 오르는 등 이미 문화 속에 편입되어 있습니다. 교육의 대응도 진행되고 있어, 큰 곳에서는 도쿄도의 커리큘럼에 생성 AI 교육이 포함되었습니다. AI 교육 격차 문제도 지적되고 있습니다만, 일본에 대해서는 순조로운 것처럼 보입니다.
어둠 : 상술한 것과 같은 악용 사례가 끊이지 않는 것은 교육적인 대처가 아직 불충분하다는 것을 보여줍니다. 게다가 AI 개발 측의 '권리 의식의 낮음'도 문제가 되고 있습니다. 저작권을 경시한 학습 이용에 대해, 권리자 단체로부터의 반발이 격화했습니다.
디즈니가 OpenAI와 정식 이용계약을 맺은 사례는 'AI 이용 시나 훈련 시 다른 사람의 권리나 권리물을 어떻게 다뤄야 하는가?'라는 논란에 영향을 주지 않을까 싶습니다.
5. '증대하는 환경부하'와 그 해결책
AI가 추론을 반복할 때마다 막대한 전력과 물이 소비됩니다. AI의 비용은 막대한 것으로, 게다가 그것은 단순히 「자원이 소비된다」에 머무르지 않는 면이 있습니다.
빛 : AI 자신이 모델의 효율화를 도와 전력 절약화에 대한 기술 혁신이 가속화되고 있습니다. 예를 들면, Google DeepMind는 데이터 센터의 냉각에 필요한 에너지를 40% 삭감할 수 있었다고 발표하고 있으며, 이것은 AI에 의해서 달성되었다고 한다. 이런 방식은 'Green AI' 등으로 불리기도 합니다.
어둠 : 문제는 AI 인프라가 부족할 정도의 수요가 있다는 점입니다. 미국에서는 'Stargate' 계획에 얽힌 데이터 센터 건설을 둘러싸고 주민과의 마찰이나 반대 운동이 표면화되었습니다. 일본의 히노시·인사이시에서도 마찰이 발생하고 있습니다. 거대한 데이터 센터는 환경에 영향을 주고 경관도 바꿉니다. 경제적인 장점도 있을 것입니다만, 단점에도 주목을 받고 있습니다.
◇ 'AI 운용 비용 지불'이 시작되고 있다
AI의 성능 진화는 'AI가 무엇을 가져다줄까?' 라는 이야기입니다. 벤치마크 등 여러 데이터가 있지만, 요컨대 '무엇을 할 수 있게 되었나?' 가 AI의 기술적인 기모이자 가치입니다.
하지만 이야기는 그렇게 단순하지 않습니다. 거기에서 AI에 드는 코스트를 공제할 필요가 있다.
서브스크에 월 3,000엔이 드는 것도 무겁고, 환경 부하도 높다. 사용법에 따라서는 다른 사람을 짓밟거나, 지금까지 구축된 문화자원을 착취하는 형태가 된다. 그것들에 대한 대응이 안이하게 사회나 개인에게 전가되는 것 같아서는, 어딘가에서 붕괴해 버리는 생각이 듭니다.
AI를 사용하는 것은 확실히 즐겁다. 그렇지만, 진화가 매우 빠르고, 기술의 사정도 넓고, 사회 실장도 점점 진행되고 있다. 결과적으로 '꿈이 있는 기술'로서 즐길 시간이 별로 없네...라고 느낀 1년이었습니다.
Source: Stanford Online, Psychology Today, 도쿄신문, Google DeepMind (1, 2), Sobot, Google Antigravity, arXiv, Finantial Times , Apple , FNN 프라임 온라인 , 시모노 신문 디지털 , 일본 리서치 센터 , 자유국민사 , 도쿄도 , Tokyo MX , 텔레아사 NEWS
카미야마 타쿠미