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작성자 over 작성시간15.09.02 Machine learning 쪽으로 공부하고 있는 한 사람으로써 부연 설명하자면 학습 기술은 Deep learning 이라는 인공신경회로망 기술입니다. 이론상으로만 존재했었는데(연산속도와 충분한 양의데이터 부족) 2006년에 공식적으로 공개가 되었고 더군다나 이시기에 빅데이터와 멀티코어기술로 인하여 이 기술의 구현을 현실화하게 되죠. 이 녀석의 무시무시한 점은 기존의 각분야(영상처리, 음성인식, 문자인식...)등에서 특화된 기술의 성능을 죄다 갈아 엎어버렸다는 것입니다.
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작성자 over 작성시간15.09.02 한가지 예로 들자면 중국어(한자) 인식시스템에서 인간이 92%의 인식률을 가졌는데 Deep learning기술을 적용한 시스템이 98% 이상의 성능을 보였습니다. 이런 강력함 때문에 구글은 이미 이 기술을 적용시켰습니다. 제 생각은 이 결과로 인하여 우리들에게 시사하는 바가 큰데요 제대로된 정보의 빅데이터가 구축되어 이를 이 시스템에 학습 시킨다면 일단 인간보다 에러율이 떨어진다는 것입니다. 더군다나 빅데이터는 시간이 지날수록 훨씬더 정보량이 늘어날테니까요 이것들이 계속 학습에 업데이트 되어 시간이 지날수록 더 강력한 모델이 된다는 것이죠