| 사례 |
거래가격에서 적절하게 보정된 가격시점의 건물가격(원/㎡) |
가격시점 현재의 경과년수 |
| 1 | 580,000 | 3 |
| 2 | 500,000 | 10 |
| 3 | 520,000 | 7 |
| 4 | 560,000 | 5 |
| 5 | 600,000 | 0 |
자료가 위와 같을 때,
우선 리스트에 자료를 입력하는데
경과년수를 독립변수로 건물가격을 종속변수로 하는 것이 좋으므로
이렇게 리스트에 입력하고...
1) 회귀분석하기
y=ax+b
a = -10689.65517
b = 605448.2759
r² = .96331
r = -.98148
차례대로 회귀계수, 회귀상수, 결정계수(r²), 상관계수(r) 를 의미한다.
상관계수, 결정계수가 안나온다면 설정을 바꿔주어야 한다.
STAT DIAGNOSTICS 를 ON 으로
* 여기서 4:LinReg(ax+b) 로 하는 것과
8:LinReg(a+bx) 로 계산하는 것의 내용상 차이는 없다.
a, b의 위치가 달라질 뿐이다.
3) 통계분석
변수가 두개니까
STAT-CALC
2-Var Stats
를 이용하면 통계분석을 간단하게 할 수 있다.
중점적으로 봐야 할 내용은
x 평균(x위에 줄 그어진 것. 'x바'라고 읽는다)
y 평균('y바')
그리고
σx,
σy (표준편차) 정도이다.
* 표준편차는 모표준편차로, 표본표준편차인 Sx Sy 와 다르므로 주의.
여기서 공분산을 구해보면...
mean( (L1-mean(L1))*(L2-mean(L2)) )
= mean(L1*L2) - mean(L1)*mean(L2)
= -124,000 이 나온다.
공분산을 (x의 표준편차 * y의 표준편차) 로 나누면 상관계수(R)가 되는데
-124000 / (σx * σy ) = -.98148 이고.
그 값을 제곱해주면 결정계수 0.96331 이 된다.
TIP)
2-Var Stats를 통해 계산된 값은 계산기 내의 통계변수에 저장이 되므로
그 값을 불러오면 쉽게 계산이 가능하다.
변수값을 불러올 때는 VARS 버튼 - 5:Statistics 를 누르면 된다.
거꾸로...
r, r² 은 회귀분석에서 구해져 있고,
σx, σy 은 통계분석(2-Var Stats)을 통해 구해졌으니
r * σx * σy = 공분산 값을 구할 수도 있다.
* 위 내용은 제 멋대로 이해하여 작성한 것으로, 틀린 내용이 있을 수 있습니다.