베이스볼 모굴 2016: 등급 교정
출처 - http://thegamedesigner.blogspot.kr/2016/08/baseball-mogul-2016-rating-calibration.html
베이스볼 모굴 2016는 선수 등급을 지정하기 전에 발생된 통계 환곙에 대한 모든 통계를 조정하는 새로운 기능이 있습니다. 이것은 현재 시즌와 역사 시즌에 적용되고, 게다가 게임에 포함된 120만줄이상의 마이너 리그 통계를 메이저 리그 등가 (MLEs)에 맞게 계산해서 포함합니다.
새로운 등급 척도
첫번째로 당신은 선수의 등급이 대략 6-8 정도 떨어진 것을 알아야 한다. 베이스볼 모굴 다이아몬드의 메이저 리그 선수의 평균 등급은 약 82이었다. 베이스볼 모굴의 첫번째 버전은 원래 평균 선수 등급이 75가 되도록 디자인되었다 (대학교 성적의 C에 해당)
그러나, 최근 몇년에 걸쳐 모든 선수의 절반이상 선수들이 81에서 86 사이로 기어올랐고, 최근 게임에서, 평균적 선수와 매우 좋은 선수 사이를 구별하기가 어려웠습니다. 메이저 리그 선수의 등급 분포는 다음와 같습니다:
모든 통계에 대한 리그와 야구장 조정을 만들어서 우리에게 모든 선수를 같은 척도로 평가하는 기능을 제공해서, OPS+와 같은 리그 평균으로 '100'으로 정의한 통계처럼 동일한 방법을 사용했습니다. 또한 (OPS와 달리) 우리는 이 척도의 선수 등급 분포를 지정 할 수 있습니다. 즉, 우리는 모든 선수 등급을 평균 등급 또는 전체 규모에서 분산되어 있는 정도를 지정할 수 있습니다. 나는 모든 선수 등급에 대한 메이저 리그 평균을 75로 다시 설정하고 표준 편차를 7로 설정하는 방법을 사용했습니다.
정규 분포를 가정하면, 메이저 리그 수준의 선수 등급은 지금 이렇게 '정규곡선 bell curve"와 같이 분포됩니다.
그래프에서 볼수 있듯이, 등급 대부분이 2/3인 68~82 사이에 분포됩니다. 어느 등급이든지 90이상이라면 메이저 리그 선수의 상위 2%에 속한다는 것을 설명합니다. 이 척도가 의미하는 모든 선수 등급은 당신은 1927년 또는 2027년을 플레이하더라도 같은 등급 기준을 가진다는 것입니다. 예를 들어서, 투수의 파워 등급은 주로 투수의 예상 삼진률에 기반으로 합니다. 만약 리그 평균이상 투수가 타자를 삼진시키는 비율이 높다면, 표준 편차는 그를 파워 등급 85로 할당합니다 (75 + 7)
역사적 조정
선수 등급은 당신이 어느 시즌을 하든지 상관없이 같은 척도를 사용합니다. (미래로 어느 시즌을 하는것도 마찬가지).
이것은 베이스볼 모굴 이전 판이 다른 시즌에 다른 평균 등급을 가진 것와 다릅니다. 이전판은 리그 평균이 오르거나 내려가서 선수 등급도 달라지고 했습니다. 예를 들면, 메이저리그 야구의 삼진율은 지난 25년동안 65%이상 올라갔습니다. 이것은 모든 투수의 파워 등급이 크게 올라갔습니다. 만약 베이스볼 모굴 다이아몬드로 2015년 새 게임을 시작하면, 평균 투수의 파워등급은 83입니다. 하지만 1981년으로 시작하면, 평균 파워 등급이 70입니다. 종합 등급 90이상이 2015년에 56명 투수가 있는데, 1981년은 겨우 9명 투수가 있어서 불일치를 의미합니다.
게임플레이에 미치는 영향
이 변동성은 다른 문제보다 더 심각합니다. 이것은 타자와 투수 사이에 심각한 불균형을 초래할 수 있습니다. 당신은 1969년으로 게임을 시작하면 타자 등급보다 두드러지게 높은 투수 등급을 볼 수 있습니다. -- 왜냐하면 1960년대 후반은 역대 시즌중에 가장 낮은 득점을 기록한 시대입니다. 1969년 자료에서 90이상 평가된 선수는 40명인데, 그중에 타자는 7명 (17%)뿐입니다. 왜나하면 선수 등급은 게임의 인공지능이나 연봉 협상에 쓰이는 부분인데, 컴퓨터을 운영하는 단장이 평균이상 타자를 사려고 평균 이하의 투수를 트레이드하는 이러한 불균형을 가능하게 합니다. (그리고 투수가 계약하는 연봉에 비해서 타자는 낮은 연봉에 계약합니다)
쇼크!
베이스볼 모굴 2016는 이전 판에 저장된 게임을 불러낼때 모든 등급을 재교정합니다. 이것은 82 ~ 88 사이로 평가된 선수 팀이 70 후반으로 평가된 선수 팀으로 될 수 있습니다. 이 등급 변화는 매우 충격입니다. 만약 당신 사장이 당신 연봉을 이유없이 8%이나 삭감하면 기절하는것와 같습니다. 나는 아무런 불만도 안받고 선수 연봉 또는 티켓 판매 그리고 팀 수입같은 코드를 다시 만들어서 알렸습니다. 만약 외야수 어시스트 숫자이나 또는 완투가 이번판에 8% 내려간것은 아무도 알지못했습니다. 하지만 당신팀의 선수의 등급이 8%가량 내려간 경우는, 당신팀을 만들려고 많은 노력을 전부 허무하게 느낄수도 있습니다. 이런 조정은 근본적 선수 재능 수준을 완전히 피해받지않았다는 점을 알아두셔야 합니다. 이것은 자료의 모든 선수에 동일하게 적용됩니다. 이는 상당한 변화으로, 예측불가능한 선수 분포와 부정확한 선수 등급의 문제 -- 선수 평가에서 경영 의사결정까지 속해 있느 모든 문제점을, 오랫동안 진행하여서 해결한 것입니다