* 비지도학습 이해하기
- 비지도학습(Unsupervised Learning)은 입력에 대한 정답이 부여되지 않으며, 정답 없이 데이터만을 학습에 이용한다.
- 데이터 자체에서 유용한 패턴을 찾아내는 학습 방법
- 분류를 통해 역으로 특성을 파악하고 답에 접근. 즉, 입력만으로 데이터를 담색하여 패턴을 찾아야 한다.
- 군집이 생성된 이후 그 의미를 분석한다.
* 비지도 학습의 예
- 군집화 : 특징이 비슷한 데이터끼리 묶는 방법
- 차원 축소 : 특성이 많은 데이터를 특징의 수를 줄이면서 꼭 필요한 특징을 포함한 데이터로 표현하는 방법
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