* 학습의 종류
1. 지도 학습 : 데이터마다 답(레이블)이 있는 경우
- 고양이와 강아지의 사진에 대해 각각 레이블이 있는 경우
2. 비지도 학습 : 데이터가 답을 갖지 않은 경우
- 각 데이터에 레이블을 달기 어려운 경우
- 고양이와 강아지의 사진이 10만 장인 경우 개와 고양이로 분류할 때 각각의 특징이 다르게 나타난 점을 찾아내서 학습
- 2가지의 카테고리로 나눌 수 있는 경우 보통 사용
3. 강화 학습 : 시간이 지난 다음에 답이 나오는 경우
- 알파고 바둑과 같이 내가 지금하는 결과가 최적의 결과인지 바로 알수 없지만 일정 시간 후에 결과를 알 수 있는 학습
- 바툭, 체스 등 게임
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