R과 관련없는 질문이긴 한데,
혹시 정규성 검정을 하지 않고, 데이터의 분포를 보고 정규분포인지 대충 감을 잡을 수 있는 방법이 있을까요?
물론 회귀분석의 검정을 할때는 당연히 정규성 검정을 하겠지만,
그래도 통계의 고수분들은 대충 표를 읽는다거나 할때, 정규분포가 아닐 꺼 같은데 모수 분석을 했네..
이러시던데, 저도 대충이나마 그런 안목을 갖고 싶습니다.
초짜인 저는 mean과 median을 비교해서 차이가 많이 나면 일단 정규분포가 아닐 가능성이 높다.. 정도만 보는데
솔직히 얼마나 차이가 나야 차이가 많이 나는지도 잘 모르겠고;;;
어떤 분들은 sd와 mean을 비교해서, 도저히 정규분포를 생각하긴 힘들겠구나.. 하시는 분들도 있더라구요.
고수분들의 도움 부탁드립니다.
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댓글
댓글 리스트-
작성자안재형 작성시간 13.04.02 정규분포는 다양한 mean과 sd를 가질수 있습니다. 그걸로는 도져히 알 방법이 없습니다.
boxplot이나 histogram을 그려서 대충 대칭이고 꼬리가 급속도로 얇아져야합니다.
> hist(rnorm(30)) > boxplot(rnorm(30)) 을 반복해보면 어떻게 생겼는지 대충 감이 올겁니다. -
작성자이성우 작성자 본인 여부 작성자 작성시간 13.04.03 아.. 그냥 mean과 sd만 봐서 정규분포가 아니군.. 이라고 말은 못한다는 말씀이시군요. 감사합니다^^
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작성자JekyllNHyde 작성시간 13.05.11 정규성 볼때 QQ plot이나 Probability-Probability Plot을 보지 않나요??
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답댓글 작성자안재형 작성시간 13.05.11 그것도 방법중 하나죠. 그런데 질문자가 데이터의 분포만 보고 정규분포를 따르는지 파악하기를 원해서요.