다중회귀분석에서 F value와 Pr(＞F)의 의미.

작성자김동호| 작성시간17.07.06| 조회수6237| 댓글 3

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작성자 안재형 작성시간17.07.06 어떤 독립변수들이 종속변수에 얼마나 중요한 영향을 주는지 알기위해, 회귀식에서 그 독립변수들의 계수가 모두 0인지 검정합니다. 0에 가까우면 영향력이 없는거죠. F값이 이걸 측정하는 검정통계량으로 0에서 크면 클수록 계수들이 0에서 멀어집니다. p-value는 그 F-값이 0에서 얼마나 가까운지 확률적으로 측정한것입니다. 가까울수록 p-value는 커지고 독립변수들은 영향력이 없고, 멀어질수록 p-value는 작아지고 독립변수들이 영향력이 크다는 결론을 내리게 됩니다.
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작성자 김동호 작성자 본인 여부 작성자 작성시간17.07.07 쉬운 설명 감사합니다. 수학적으로 F-값이 어떻게 정의되고 계산되는지 확인해보면, 더욱 이해도가 올라갈 것 같습니다. 고맙습니다. 안재형님.
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작성자 문학 작성시간17.07.23 F분포를 이해하기 위해서는 카이제곱분포를 먼저 알아야 합니다.
카이제곱분포를 따르는 V1,V2가 서로 독립이고 각각 k1,k2 의 자유도를 가질 떄, (V1/k1)/(V2/K2) = F 의 분포를
자유도(K1,K2)인 F분포라고 정의합니다.
카이제곱은 독립성 검정할때 나옵니다.
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