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답댓글 작성자 안재형 작성자 본인 여부 작성자 작성시간11.09.20 ROC는 결국은 logistic regression입니다.
out = ROC(form=cats$Sex~cats$Bwt+cats$Hwt, plot="ROC")
하면 out에 sens, spec, PV+, PV-, lr.eta의 결과물이 있습니다. Btw+Hwt의 조합이 나열되어 있지는 않고 Btw+Hwt에 의해서 추정되는 lr.eta가 있습니다. lr.eta는 p의 추정치 같습니다. 이 lr.eta와 원래 데이터에 붙이면 Btw와 Hwt가 무슨값인지 알수있습니다. 위에 내용을 추가했습니다. -
작성자 potassium 작성시간11.09.21 한가지 더 질문을 드리자면, glm 함수의 독립변수는 직접 이름을 넣어야 하는지요?
변수가 많아서 각각 glm 을 할때 반복문으로 변수를 계속 교체 하려 하는데, 예를 들어
for (i in 1: length(val.name)) 과 함께 glm(factor(sex)~ val.name[i], data=aa, bi....) 형식으로 하면 val.name[i] 이 변수 인식이 되지 않는군요. glm 함수 자체의 문제인것 같습니다만, 해결할 수 있는 방법이 있을지요?