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(질문) 19.6. Poisson Regression, 분석과 해석 2

작성자cardiomoon| 작성시간11.01.14| 조회수1076| 댓글 5

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  • 작성자 안재형 작성시간11.01.15 좀 복잡한 얘기인데요. 이 데이타는 interaction까지 볼 자유도(degrees of freedom)가 없습니다. 결과물 밑에 Residual deviance를 보시면 2.4425e-15인데 이게 사실상 0이고, 0 degrees of freedom입니다. 단순회귀분석으로 생각하면 데이타 2개 가지고 회귀식의 절편과 기울기를 둘다 추정하려는 것과 같습니다. 점 2개를 연결하면 직선이 하나 나오죠. 즉 오차가 전혀 없는겁니다. 이런 모형을 Saturated되었다고 합니다.
  • 작성자 안재형 작성시간11.01.15 187page에서는 특정 parameter, "victimWhite"의 odds의 95% CI를 이런식으로 구한다는 걸 보여주기 위해서 parm="victimWhite"를 추가했지만, 95% CI를 모든 변수에 대해서 구하는건 exp(confint(out)) 정도만 하면 다 나옵니다.
  • 작성자 안재형 작성시간11.01.15 SAS, SPSS는 왠만한 결과물을 한번에 다 보여줍니다. R은 일단은 기본적인 것만 보여주고 나머지를 구하려면 약간의 일이 필요합니다. 그런데 이런 R의 방식이 간결하고, 전반적인 통계를 이해하는데 도움이 되는것 같습니다.
  • 작성자 cardiomoon 작성자 본인 여부 작성자 작성시간11.01.15 네 감사합니다.
  • 작성자 강성찬 작성시간11.01.16 의사이신 것 같군요. 열정이 대단하십니다.^^
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