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• 작성자 안재형 작성시간21.07.24 1. missing이 있는 record를 다 날리는 수밖에 없습니다. 그걸 추정해 넣는 imputation 분야가 있는데 채워넣어봐야 별 차이도 없더군요.
  2. random부분을 넣으면 random에 있는 term들로 covariance structure가 생깁니다. ar(1), unstructured같은거 넣어주는건 임의로 지정해주는건데 딱히 이론적으로 정당화하기 힘들고 lmer에서는 지원안할겁니다.
  3. lsmeans 패키지가 있을텐데요.

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• 답댓글 작성자 김찬식 작성자 본인 여부 작성자 작성시간21.07.24 댓글 감사합니다.^^
  통계비전공자에게 안재형 박사님의 조언이 큰 도움이 됩니다ㅠㅠ
  
  3.에서 본문에 emmeans 패키지가 lsmeans 패키지의 new version인것 같습니다.
  
  The lsmeans package is being deprecated and further development will take place in its successor, emmeans. Users may use emmeans in almost exactly the same way as lsmeans, but a few function names and internal details are changed.
  - crqn에서 lsmeans package설명하는 pdf에서 퍼왔습니다.
  
  emmeans나 lsmeans나 사용법은 비슷하다고 package developer가 이야기하는 것 같은데, 제가 적어놓은 emmeans를 lsmeans라 생각하면, 저렇게 하면 사후분석에 큰 결점은 없을까요?
  

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