90% 신뢰구간에 대한 하한한계치 상한 한계치 에 대한 이론적 배경

[남현수]

제가 만들고 있는 프로그램에서 90% 신뢰구간에 대한 하한한계치범위 상한 한계치범위를 넣어야 한다고 합니다.

실제 구현을 하긴 했는데 이론적 배경에 대한 지식이 없습니다

고로 제가 구한 방법이 맞는지 확인할 방법이 없어서 이렇게 글을 남깁니다.

120개 정도의 정상인 결과치에 대한 데이터의 95% 구간의

모수적인방법으로 구한 자료의 90% 신뢰구간구간에 대한 하한 한계치 상한 한계치

이를 비모수적인 방법으로  구한 자료의 90% 신뢰구간구간에 대한 하한 한계치 상한 한계치

Robust Method 를 이용해 구한 자료의 90% 신뢰구간구간에 대한 하한 한계치 상한 한계치

자료형태가 아래와 같이 나옵니다.

N = 120

8 ( 6 to 9 ) ~ 53.03 (49 to 65)

[안재형]

음... 질문이 전혀 이해가 안되는데요...

[남현수]

120개의 정상인 환자의 검사결과를 가지고 정상범위를 구하기 위해 값의 95% 구간을 씁니다.
이값의 90% 신뢰구간을 구하는 문제인데 이때 90%신뢰구간의 하한한계치범위 상한한계치 범위를 표기하는 문제입니다.
95% 구간을 구할때 정규분포를 하는 경우는 평균값을 정규분포를 하지 않는경우는 로그변환이나 비모수적으로 95% 범위를 사용합니다. 설명하면서 저도 잘 모르겠습니다.

[안재형]

정규분포에 근사시켜 95% 신뢰구간을 구하는건 쉽지만, 비모수, robust는 그냥 uniform distribution을 가정하고 순서통계량으로 구하는건가보죠? 그건 어떻게 하는지 잘 모르겠습니다.