반복측정 분산분석(Repeated measure ANOVA)에 대해 질문드립니다.

[ElitheS]

처치에 따른 네개의 군 A,B,C,D의 체중을 1일, 2일, 3일째에 각각 정하였습니다.

네개의 군 간의 차이는 One-way repeated measure ANOVA와 사후분석을 통해서 구할 수 있었는데요,

몇일째에 군 간의 차이가 있는지를 알려면 어떤 방법을 써야 할까요?

Two-way repeated measure ANOVA에서 독립변수 1을 각 군, 독립변수 2를 시간으로 주면 어느 시점에 차이가 생기는지 나오기는 하지만 통계적으로 틀린 방법이라는 생각이 듭니다.

아니면 군 A에 대해 시간(1일,2일,3일)을 변수로 ANOVA을 하고 이걸 네번을 반복하는게 나을까요?

[안재형]

이 방법은 배운적도 없고 찾아보니 수식도 안나와 뭔지도 모르겠네요. 제가 미국에 1998년에 왔는데 그때 이미 이 방법은 아무도 안쓰고 mixed models를 사용하더군요. 한국은 아직도 사용하고 있는데 mixed modesl로 바꾸시는게 나을겁니다.

[박상일]

비전공자이지만 의견 드립니다. 우선 시간을 두고 측정하는 데이터는 RManova가 타당하지 않습니다. 구형성을 만족해야 하는데 이는 공분산행렬이 복합대칭이어야 하는데, 측정 간격이 넓어질 수록 상관계수가 작아지기 때문에 조건을 만족시킬수 없습니다.

[박상일]

안박사님 말씀처럼 mixed model을 이용하시는게 좋다고 생각되며 만약 공분산 행렬을 지정할 수 있다면 AR구조로 지정하시면 다른 방법에 비해 1종 오류를 최소화 하고 검정력을 최대화 할 수 있다는 문헌도 있으니 참고하시기 바랍니다.