이변량분석(二變量分析: bivariate analysis) / 정준상관(定準相關: canonical correlation)

[머슬리폼(muscle reform)]

이변량분석(二變量分析: bivariate analysis)

변수가 두 개로 이루어지는 분석. 두 변수간의 상관적 관계를 나타내는 두 변수간의 빈도 분포 분석이나, 단순 상관이나 회귀 분석, 그리고 하나의 독립변수와 하나의 종속변수로 이루어지는 평균의 차이검정 등은 이변량분석의 예들이다.

정준상관(定準相關: canonical correlation)

둘 이상의 독립변수들과 둘 이상의 종속변수들 사이의 동시적인 상관관계. 집단변수상관으로 불리기도 한다. 이는 하나의 종속변수와 둘 이상의 독립변수 사이의 회귀분석을 일반화한 형태로서, 독립변수들 뿐만 아니라 종속변수들에도 가중치를 주어 독립변수들의 선형변환 합과 종속변수들의 선형변환 합의 단순상관이 최대가 되도록 가중치들을 결정한다. 이때 얻어지는 두 합의 피어슨 상관계수가 정준상관계수이고, 독립변수의 가중치들과 종속변수의 가중치들은 정준상관계수들로서, 회귀계수처럼, 정준상관에 대한 공헌의 정도로 해석된다. 정준상관계수는 변수들로 구성되는 개념간의 관계로 해석되기도 한다. 예를 들어, 학교생활과 인생의 성공이라는 두 개념간의 관계를 규명하기 위해서 학교생활 관련 변수로서 학업성취도, 과외활동, 학교에서의 지도성 등의 개념을 독립변수 군으로 하고, 인생의 성공 관련 변수로서 수입, 직업의 사회적 명망도, 직무 만족도 등을 종속변수 군으로 설정하고, 그 두 변수 군의 선형변환된 합 사이의 상관이 최고가 되도록 각 변인의 계수를 추정하고, 그 때 얻어지는 피어슨 상관계수가 정준상관계수이다.

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