동질성 검사(test for the homogeneity of effect size) - Hedge(1985)와 Olkin(1983)

[통계박사]

Hedge(1985)와 Olkin(1983)은 여러 개의 효과크기가 동질적인지 여부를 확인하는데 이용할 수 있는 효과크기의 동질성 검사(test for the homogeneity of effect size)를 제안하고 있다. 이 검사에 있어 영가설은 분석대상이 된 모든 효과크기들은 동일하다는 것이며, 대안가설은 여러 개의 효과크기 중 적어도 한 개 이상의 효과크기가 다른 효과크기와 다르다는 것이다. 동질성 검정 통계량인 Q값의 해석은 카이제곱분포를 참조하여 이루어지는데 예를 들어 메타분석에서 계산한 효과크기의 개수가 10이고 동질성 검정 통계량 Q가 14.76인 경우, 자유도는 10-1=9가 되고, 유의수준 .05에서 카이제곱의 한계 값은 16.92가 되므로 검정 통계량 14.76은 이 한계 값보다 적어 귀무가설(10개의 효과크기는 같지 않다)을 기각하는데 실패하게 되고, 따라서 10편의 연구에서 구한 효과크기는 동질적인 것으로 간주한다. 요약하면, 통계적으로 유의미하지 않은 Q값은 효과크기들이 동질적임을, 통계적으로 유의미한 Q값은 효과크기들이 이질적임을 나타내는 것이다.

각각의 연구가 얼마나 동질적인가를 판별하는 확률로 이 값(Q)이 작을 수록  p>.05 이상이 되며

각각의 연구 결과는 서로 다른 이질적인 연구가 아 니라 동질적이라고 해석할 수 있다.

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통계박사 소개

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