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표준편차 vs 표준오차

작성자Qostns| 작성시간20.02.21| 조회수1347| 댓글 5

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  • 작성자 soilman 작성시간20.02.21 표준편차는 모집단의 전체 평균값을 구하여 모집단의 각 측정값이 평균값과 얼마만큼 차이가 있는지를 나타내는 지표입니다. 표준편차가 0일 때는 모집단의 각 측정값이 모두가 동일하며, 표준편차가 클수록 모집단의 측정값이 아주 불균일하여 평균값과 차이가 많은 측정값이 많다는 것입니다.
  • 작성자 soilman 작성시간20.02.21 모집단에 측정 대상이 아주 많을 경우에는, 모집단 전체를 조사하여 그 평균값을 구하기 어렵습니다. 이럴 경우에는 모집단에서 여러 개의 표본집단을 선발합니다. 즉, 측정 대상이 모두 1만개인 모집단이 있으면, 그중에서 100개씩 여러 표본집단을 선발합니다. 선발된 표본집단별로 평균값을 구하게 되는데, 이 표본집단의 평균값들에 대하여 표준편차를 구한 것이 표준오차입니다. 따라서 표준오차는 각 표본집단의 평균이 전체 모집단 평균과 얼마나 떨어져 있는지를 추정할 수 있는 지표입니다. 즉 표본집단을 선발하여 구한 평균값이 얼마나 정확한지를 추정하는 것입니다.
  • 답댓글 작성자 Qostns 작성자 본인 여부 작성자 작성시간20.02.21 너무 친절하게 답해주셔서 완전 이해됐어요!!!
    감사합니다~!!!!!
  • 작성자 엠씨자두 작성시간20.03.12 저도 많은 도움이 되었어요! 알려주신 대로 이해한 거 바탕으로
    표준편차 : 관찰값인 개체들의 산포도
    표준오차 : 표본평균들의 산포도
    표본오차 : 표본과 모집단의 평균이나 분산간의 차이
    라는 선택지로 나오더라구요~
  • 답댓글 작성자 Qostns 작성자 본인 여부 작성자 작성시간20.03.22 정리해주셔서 감사합니다~!!
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