https://www.wsj.com/opinion/were-preparing-for-the-wrong-ai-labor-crisis-b90dc537?mod=saved_contentWe’re Preparing for the Wrong AI Labor CrisisMass unemployment is unlikely. AI will reorganize the white-collar corporate workforce, not destroy it. By Stephen Lewarne
대규모 실업 사태는 발생할 가능성이 낮다. AI는 사무직 기업 인력을 파괴하는 것이 아니라 재편할 것이다.
인공지능 문제에 있어서 조쉬 홀리 (공화당, 미주리주) 상원의원과 버니 샌더스(무소속, 버몬트주) 상원의원은 이념적 대립자라기보다는 같은 패닉에 빠진 사람들처럼 보입니다. 두 사람 모두 AI가 사무직 일자리에 상당한 혼란을 초래할 것이라고 경고합니다. 또한 두 사람 모두 자동화가 고용에 미치는 영향을 감시하고 관리하기 위한 강력한 연방 정부의 개입을 지지합니다. 그리고 두 사람 모두 AI를 사회 불안정 요인으로 규정하며 그러한 개입의 정당성을 주장합니다.
그들의 우려는 노동 시장의 실제 변화를 반영합니다. 사무직 산업에서 신입 사원 채용이 약화되었고, 인턴십 경쟁은 심화되었으며, 기업 계층 구조는 수평화되고 있습니다. 기업들은 AI 인프라와 AI 전문 인재에 대한 투자를 늘리고 있습니다. 그러나 경제가 대규모 기술적 실업에 직면했다는 주장은 현실과 부합하지 않으며, 잘못된 문제에 초점을 맞춘 법안 제정으로 이어질 위험이 있습니다.
최근 기업들의 발표는 정치권의 불안감이 왜 설득력 있게 느껴지는지 설명해 줍니다. Meta는 인력을 약 10% 감축하는 동시에 인공지능 투자를 확대하고 수천 명의 신규 채용 계획을 철회할 예정입니다. 아마존 CEO 앤디 재시는 고위 경영진에게 관리자 대비 직원 비율을 최소 15% 높여 조직 계층을 수평화하도록 지시했습니다. 이와 유사한 구조조정은 기술, 컨설팅, 기업 서비스 분야 전반, 특히 일상적인 보고, 조정 및 표준화된 분석 자료 생산과 관련된 기능에서 나타나고 있습니다.
이러한 움직임은 광범위한 노동 시장 붕괴에 대한 우려를 뒷받침하는 것처럼 보입니다. 그러나 전반적인 시장 상황은 노동 수요 측면에서 비교적 안정적인 모습을 보이고 있습니다. 3월 실업률은 4.3%로, 연방준비제도 의 장기 정상 실업률 추정치와 의회예산국(CBO)의 향후 10년 전망치에 근접했습니다. 비농업 부문 고용은 한 달 동안 17만 8천 명 증가했으며, 의료 부문에서는 7만 6천 개의 일자리가 추가되어 전년 동기 대비 월평균 약 2만 9천 개의 신규 일자리가 창출되었습니다.
최근 나타나는 현상은 노동 수요의 감소라기보다는 업무 구조의 재편에 가깝습니다. 인공지능은 특히 화이트칼라 생산의 하위 계층, 즉 초안 작성, 요약, 코딩, 문서화, 보고 및 일상적인 분석 작업을 집중적으로 대체하고 있습니다. 이러한 작업은 과거에는 시간과 비용이 많이 소요되었기 때문에 경력 초기 단계의 근로자들을 대거 흡수했습니다. 그러나 이제 AI 시스템은 이러한 작업들을 훨씬 빠르고 저렴한 비용으로 처리합니다.
Revelio Labs의 연구에 따르면 2023년 1월 이후 미국 내 신입사원 채용 공고는 약 35% 감소했으며, 특히 AI 관련 분야의 신입사원 채용 공고는 40% 이상 감소했습니다 . 인턴십 시장 역시 비슷한 압박을 받고 있습니다. Handshake 데이터에 따르면 인턴십 공고 수는 줄어든 반면, 공고당 지원자 수는 2023년 이후 거의 두 배로 증가했습니다. Deel이 의뢰한 연구에 따르면 기업의 66%가 AI 관련 구조조정으로 인해 신입사원 채용 속도를 늦출 것으로 예상하고 있으며, 91%는 AI로 인해 이미 직무가 변화하거나 사라지고 있다고 응답했습니다.
고용주들도 직원을 평가하는 방식을 바꾸고 있습니다. 고용주 설문조사에 따르면 학점(GPA) 기반 선발에서 역량 기반 채용으로의 상당한 변화가 나타나고 있습니다. 고용주들은 입증된 역량, 프로젝트 경험, 실질적인 문제 해결 능력을 점점 더 강조하고 있습니다. 현재 신입 사원 채용 공고의 3분의 1 이상이 인공지능 관련 기술을 명시적으로 요구하고 있습니다.
이러한 발전 양상은 기존의 자동화 담론에서 제시하는 것보다 훨씬 복잡한 노동 시장 전환을 시사합니다. 과거 기업들은 노동력을 구매하는 것뿐만 아니라, 반복적이고 지루한 작업을 수행하게 함으로써 신입 직원들의 판단력을 키우는 데에도 심혈을 기울여 왔습니다.
인공지능이 전문직 사다리의 하위 단계를 대체함에 따라, 기업들은 과거에 경험 부족한 졸업생들을 신뢰받는 전문가로 만들어주었던 시스템을 잃게 됩니다. 그 결과가 반드시 대규모 실업으로 이어지는 것은 아니지만, 근로자들이 역량을 쌓는 경로가 달라질 수 있습니다.
그럼에도 불구하고 워싱턴은 마치 국가가 임박한 일자리 붕괴에 직면한 것처럼 대응하고 있습니다. 의회는 광범위한 기술적 실업을 전제로 AI 관련 보고 의무, 일자리 감소 모니터링 시스템, 그리고 인력 전환 프로그램을 논의하고 있습니다. 초당적인 AI 관련 일자리 영향 명확화 법안은 기업들이 AI로 인해 "상당 부분" 해고된 경우 이를 보고하도록 요구합니다.
이러한 접근 방식은 유연성과 조직 적응력이 가장 중요한 시점에 잘못된 노동 시장 모델을 제도화할 위험이 있습니다. 인력 정책을 대체하는 조치를 중심으로 구성하면 관료주의가 확대되고 해고 추적, "AI 위험" 모니터링, 재교육 보조금 지급에 자원이 묶일 가능성이 높습니다.
잘못된 법률 제정은 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 정치적 감시를 받는 기업들은 새로운 조직 구조나 생산성 향상 워크플로우를 실험하는 데 더욱 소극적이 될 수 있습니다. 대학들은 고용주들이 실제로 요구하는 기술이 아닌, 인공지능으로 인한 일자리 대체에 대비하여 교육과정을 재설계할 수도 있습니다. 장기적인 수요가 여전히 강한 직종이라 하더라도, 근로자들은 조기에 해당 직종을 떠날 가능성이 있습니다.
그렇다면 인공지능이 제기하는 핵심적인 과제는 대규모 실업을 초래하는 것이 아니라, 기업과 기관들이 근로자들이 기술을 습득하고 올바른 판단력을 갖추도록 하는 프로그램과 메커니즘을 재설계하도록 강요하는 것일 가능성이 높습니다.
인공지능은 노동 시장에 위험을 초래할 수 있습니다. 신규 채용 인력 감소는 현실이며, 젊은 근로자들의 전환 비용은 상당할 수 있습니다. 하지만 미국이 일자리가 없는 미래에 직면할 가능성은 낮습니다. 오히려 더 큰 위험은 워싱턴이 잘못된 노동 시장 충격에 대비하여 적응을 더욱 어렵게 만드는 정책을 시행하는 데 있습니다.
르워른 씨는 오하이오주 스튜벤빌에 있는 프란치스칸 대학교의 경제 및 금융학 교수입니다.