지오프로세싱 : 기존의 데이터셋에서 정보를 취득하여 분석 기능에 적용하고 그 결과를 새로운 데이터셋에 기록하는 일련의 과정
지오프로세싱은 새로운 정보를 생성하기 위해 지리 데이터에 작업 순서를 계통적으로 실행하는 것이다. 사용자가 수행하는 과정은 다수의 파일을 하나의 포맷에서 다른 포맷으로 변환하는 것과 같이 반복적일 것이다. 지오프로세싱은 고품질의 지도를 생성하거나, 중요한 과학적 문제를 해결하고 이해하기 위한 정교한 분석 모델을 생성하고, GIS 모델링 웹 서비스를 구현하는 등의 상당히 고급적인 것이 될 수도 있다.
지오프로세싱의 기본적인 목적은 GIS 작업을 자동화하고 공간분석을 수행하는 것이다. GIS의 거의 모든 사용은 반복된 작업을 수반하며, 이것은 자동화, 문서화, 반복 가능한 다단계 작업의 공유를 위한 방법론을 생성한다.
ArcGIS는 지리 정보를 처리하고 작업을 수행하는 다양한 도구를 갖는다. 이러한 도구 모음은 데이터셋, 속성 필드, 지도제작 요소와 같은 GIS 정보 객체를 처리하는데 사용된다. 이러한 광범위한 도구와 데이터 객체는 풍부한 지오프로세싱 프레임워크의 기초를 형성한다.
데이터 + 도구 = 새로운 데이터
GIS 도구는 다단계의 처리작업을 조합하는 기초를 형성한다. 하나의 도구는 처리작업을 수행하여 기존의 데이터에서 새로운 데이터를 생성한다. GIS의 지오프로세싱 프레임워크는 이러한 처리작업을 연속으로 모아 사용자로 하여금 작업흐름 자동화, 분석모델 프로그래밍, 반복 처리절차 구축을 할 수 있도록 한다.
여러 작업을 일련의 순차적인 처리로 묶음으로써 GIS의 수많은 지오프로세싱 작업을 자동화하고 기록하는 프로세스 모델을 형성한다. 이와 같은 처리절차를 구축하고 적용하는 것을 지오프로세싱이라고 부른다.
지오프로세싱 작업
데이터 자동화, 결합, 관리, 분석, 모델링, 고급 지도제작 등 거의 모든 GIS 작업 영역에 지오프로세싱은 사용된다.
지오프로세싱은 많은 GIS 공통 작업을 수행하기 위해 하나의 구조에서 또 다른 구조로 어떻게 데이터가 처리되는지를 모델링하는데 사용된다. 예를 들면, 다양한 데이터 형식으로부터 데이터 가져오기, 데이터 통합, 획득된 데이터의 유효성 검사, 강력한 분석과 모델링 등이 있다. 이러한 작업 과정을 자동화하고 반복하는 것이 GIS의 핵심 기능이다. 이것은 다양한 GIS 애플리케이션과 시나리오 등에서 광범위하게 적용된다.
지오프로세싱 작업흐름을 생성하는 하나의 방법으로는 여러 도구를 특정한 순서에 입각하여 실행하는 것이다. 사용자는 ArcGIS에 포함되어 있는 애플리케이션인 모델빌더를 이용하여 이와 같은 프로세스를 시각적으로 구성할 수 있으며, Python과 같은 최신 스크립팅 도구를 사용하여 스크립트를 작성할 수 있다.
데이터 결합
데이터 결합(compilation) 과정에서 지오프로세싱을 사용하여 자동으로 데이터의 품질과 무결성을 확인하고 지속으로 품질보증/품질관리(QA/QC)를 수행할 수 있다. 지오프로세싱을 사용한 작업공정의 자동화는 일련의 프로시저를 공유하고 상호간 통신 및 일괄처리 작업에 기여하고 파생된 데이터에 대한 주요 프로세스를 문서화하는 데도 기여한다.
분석과 모델링
지오프로세싱은 모델링과 분석을 위한 핵심 프레임워크이다.
일반적인 모델링 애플리케이션에는 다음과 같은 것이 있다.
- 적지선정, 용량산정, 예측 및 대안평가 모델
- 외부 모델의 통합
- 모델 공유
데이터 관리
GIS 데이터 흐름의 관리는 모든 GIS 애플리케이션에 있어 매우 중요하다. 사용자는 데이터베이스 내부와 외부로 데이터를 이동하거나 Geography Markup Language (GML) 프로파일과 같은 다양한 유형의 데이터를 배포, 인접한 데이터셋을 조인, GIS 데이터베이스 스키마를 업데이트, 데이터베이스 일괄처리 수행과 같은 작업을 위해 지오프로세싱을 적용하게 된다.
지도 제작
다중축척의 지도학적 표현, 일반화 로직 수행, 고품질 지도출 력을 위한 지도학적 QA/QC 작업 자동화와 같은 일을 위해 거급 지오프로세싱 도구가 사용된다.