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양자화(量子化, quantization)에 대해서 알아보자

작성자관운|작성시간14.04.02|조회수1,157 목록 댓글 0

 

양자화(量子化, quantization)

 

 

 

물리학에서 양자화(quantization)는 연속적으로 보이는 양을 자연수로 셀 수 있는 양으로 재해석하는 것을 이야기한다.

, 어떤 물리적 양이 연속적으로 변하지 않고 어떤 고정된 값의 정수배만을 가지는 것을 가리켜 그 양이 양자화되었다고 한다.예를 들면 전하는 연속적으로 변하는 양이 아니고 어떤 기본량, 곧 전자의 전하 e=4.8x10-10 (esu)의 정수배로 되어 있다.따라서 전하는 양자화된 양이라고 할 수 있다.정보 이론에서 양자화는 아날로그 데이터, 즉 연속적인 값을 디지털 데이터, 즉 띄엄띄엄한 값으로 바꾸어 근사하는 과정을 뜻한다.

 

물리학에서, 양자화(量子化, 영어: quantization)란 좁은 의미에서 거시적으로 연속적인 양을 어떤 기본 단위(양자)의 정수배로 측정하는 양으로 재해석하는 것을 뜻한다. 예를 들어, 고전적으로 연속적으로 나타내어지는 전하는 미지적으로는 기본전하의 정수배(혹은 쿼크의 경우 )로 나타내어진다. 보다 넓은 의미에서, 양자화는 주어진 고전 이론의 측정가능량(observable)을 단순한 수가 아닌 연산자로 치환하는 것을 뜻한다. 이렇게 하면 실험적으로 측정되는 값은 그 연산자의 고유값으로 나타내어진다. 많은 경우에 이 고유값은 어떤 주어진 양자의 정수배의 꼴이나, 꼭 그렇지는 않다. 예를 들어, 고전역학에서 실수로 나타내는 위치와 운동량은 양자역학에서 각각 연산자로 나타낸다.

 

1. 양자화 이란?

 

양자화

- 연속적이지 않고 이산적인 물리량으로 만드는 것

 

통신에서의 양자화

- 아날로그 신호의 표본화된 진폭치로부터 양자화 계단이라는 특정 이산치(대표치)

만으로 바꾸는 과정

 

 

2. 양자화 의미

 

양자화 변환 조작의 의미

- PCM 등에서 음성 신호 등 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환하는 과정에서,

- 어떤 아날로그 신호의 진폭들을 하나의 대표값(이산값)으로 나타내는 조작

 

표본화 및 양자화 차이

- 표본화를, 시간축을 따라 이산값으로 변환하는 과정이라고 하면,

- 양자화는, 진폭축을 따라 이산값으로 변환하는 과정이라고 할 수 있다.

 

대표값으로 치환

- 아날로그 신호의 진폭이 ±V의 범위인 경우 이 신호의 표본치는 ±V의 범위에서

연속적인 값을 취하는데, 이 범위를 ΔV 마다 구분지어서,

- 하나의 양자화 스텝 범위내의 표본치를 1개의 대표값으로 나타내는 조작

 

 

3. 양자화 목표/의의

 

근사화 입력신호를 유한개수의 값으로 근사화하는 과정

- 근사화가 아니고 완벽하게 표현하려면 무한개의 비트 수가 필요하나,

- 근사화의 정확도를 떨어뜨리게되면 표현되는 비트 수의 경감을 얻을 수 있음

 

데이터 압축 가급적 적은 량으로 정확하게 데이터를 부호화할 수 있도록 함

- 입력 아날로그 신호의 개별 값들의 수를 양자화를 통해 훨씬 적은 수의 대표값

들로 줄일 수 있음

- 연속 진폭 값을 한정된 비트 수의 코드(부호)로 변환할 수 있게함

 

 

4. 양자화 종류

 

진폭 양자화 방법에 따라

- 선형 양자화(Linear Quantizing), 균등 양자화(Uniform Quantizing)

. 양자화 계단폭이 입력 신호 레벨과 관계없이 일정.

. 스튜디오급(전문가용) 디지털 비디오 장비 등에 사용됨.

- 비선형 양자화(Non-linear Quantizing, Logarithmic Quantizing), 비균일 양자화

. 입력 신호 레벨이 작을때는 양자화 계단 간격을 작게, 클때는 양자화 계단 간격을 크게하는 방식

 

시간에 따라 변화하는가에 따라

- 적응형 양자화 (Adaptive Quantizing)

. 입력 신호 레벨에 따라 양자화 계단의 최대, 최소 값이 시간적으로 변화하는 방식

으로 ADPCM 등에 사용됨

- 고정형 양자화 (Fixed Quantizing)

. 양자화 계단이 시간적으로 변화없이 고정적인 방식

 

대표값을 나타내는 방법에 따라

- 스칼라 양자화

. 표본을 하나의 대표값으로 양자화

- 벡터 양자화

. 일련의 표본들을 특성화시킨 여러 대표값(n-tuple)으로 양자화

 

 

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