정보관리기술사 관점에서 26년은 단순히 "AI를 아는가?"를 묻는 시대가 아니라 AI를 어떻게 통제(Governance)하고 조직에 적용하며 위험을 관리하는가?를 묻는 시대로 변화하고 있습니다. 최근 Gartner, AI Index Report, 글로벌 IT 컨설팅 기관들의 발표를 종합하면 다음 주제들이 2026~2027년 정보관리기술사 핵심 출제 후보군으로 볼 수 있을 것 같습니다.
1. Agentic AI (에이전트 AI) * Gartner
24 ~ 25년이 생성형 AI(GenAI) 시대였다면 26년은 "AI Agent" 시대라고 불릴 정도로 관심이 집중되고 있습니다.
- [기존] 질문 → 답변
- Agentic AI : 목표 부여, 계획 수립, 업무 수행, 결과 검증, 재실행까지 수행 * techradar
1) 기술사 예상 문제
- Agentic AI의 개념과 특징
- AI Agent와 LLM의 차이점
- Agentic AI 도입 시 고려사항
- AI Agent 거버넌스 방안
2) 답안 키워드
- Planning, Reasoning, Tool Calling, Autonomous Workflow, Human-in-the-Loop, AI Governance
2. Multi-Agent System (MAS)
26년 가장 강력한 기술 트렌드 중 하나입니다.
1) 개념 - 하나의 AI가 아니라 전략 AI, 분석 AI, 개발 AI, 검증 AI 등 여러 Agent가 협업합니다.
예) 전자정부 사업 - PM Agent, 분석 Agent, 개발 Agent, 품질 Agent, 보안 Agent가 협업하는 형태
2) 기술사 출제 포인트
- Multi-Agent Architecture
- Agent Orchestration
- AI Workflow Governance
- 조직 적용 방안
3. AI Governance
기술사에서 가장 중요하게 다뤄질 가능성이 높습니다.
AI를 잘 만드는 것보다 AI를 안전하게 운영하는 것이 중요해지고 있습니다. * arxiv
1) 주요 이슈 - AI 윤리, 설명가능성(XAI), 편향성, 책임성, 개인정보보호, AI 위험관리
2) 반드시 암기
- OECD AI Principles : Fairness, Transparency, Accountability, Safety, Privacy
- NIST AI RMF : Govern, Map, Measure, Manage
4. AI Security Platform
26년 핵심 키워드입니다.
생성형 AI 사용이 늘어나면서 Prompt Injection, Data Leakage, Hallucination, Rogue Agent 문제가 증가하고 있습니다.
1) 예상 문제 - AI 보안 위협, 생성형 AI 보안 대책, AI Security Platform 구성요소
5. Sovereign AI (주권 AI)
국가 차원에서 매우 중요해지고 있습니다.
1) 의미 - AI 모델 (데이터, 인프라, 학습, 운영)을 외국 기업 의존 없이 통제하는 개념
예) 국가 AI, 국산 LLM, 공공 AI 플랫폼
2) 기술사 출제 예상 - Sovereign AI, AI 주권, 국가 AI 전략, 공공부문 AI 활용
6. AI-Native Development
26년부터 개발 방법론 자체가 변하고 있습니다.
- [기존] 분석, 설계, 개발, 테스트
- [AI-Native] Prompt 기반 개발, AI Pair Programming, AI Test Automation, Vibe Coding
1) 기술사 예상 - AI 기반 SW개발, DevSecOps + AI, AI-Native Platform
7. Confidential Computing
정보관리기술사에서 좋아하는 "보안 + 클라우드" 융합 주제입니다.
1) 특징 - 데이터가 저장 중(Data at Rest), 전송 중(Data in Transit)뿐 아니라 사용 중(Data in Use)에도 암호화
2) 핵심 키워드 - TEE(Trusted Execution Environment), Data Protection, Secure AI
8. Digital Provenance
26년 새롭게 주목받는 분야입니다.
생성형 AI 때문에 문서, 이미지, 영상, 코드가 진짜인지 확인해야 합니다.
1) 기술사 키워드 - Watermark, C2PA, SBoM, Digital Trust
9. 선제적 사이버보안 (Preemptive Cybersecurity)
- [기존] 탐지, 대응 중심이었다면 앞으로는 예측, 예방 중심으로 이동합니다.
1) 기술사 답안 포인트 - Zero Trust, XDR, AI-SOC, Threat Intelligence, Cyber Resilience
10. 양자컴퓨팅 대비(Post-Quantum Security)
26년부터 점차 출제 가능성이 높아지고 있습니다.
1) 핵심 - 현재 암호체계 (RSA, ECC)가 미래 양자컴퓨터에 의해 무력화될 가능성
2) 키워드 - PQC(Post Quantum Cryptography), Quantum Safe, NIST PQC
정보관리기술사 2026~2027 최우선 학습순위
| 우선순위 | 학습 주제 | 출제 가능성 |
| 1 | AI Governance | ★★★★★ |
| 2 | Agentic AI | ★★★★★ |
| 3 | Multi-Agent System | ★★★★★ |
| 4 | AI Security | ★★★★★ |
| 5 | Sovereign AI | ★★★★☆ |
| 6 | AI-Native Development | ★★★★☆ |
| 7 | Zero Trust / Cyber Resilience | ★★★★☆ |
| 8 | Confidential Computing | ★★★★☆ |
| 9 | Digital Provenance | ★★★☆☆ |
| 10 | Post Quantum Security | ★★★☆☆ |
26년 정보관리기술사는 과거의 EA, ISP, ITIL, COBIT 중심 시험에서 벗어나고 있습니다. 여전히 기본기는 중요하지만 실제 합격권 답안은 다음 구조가 강합니다.
AI Governance + Agentic AI + Cyber Security + Cloud Sovereignty + 실무사례
따라서 앞으로 6개월 동안은 "AI 거버넌스, Agentic AI, Multi-Agent System"을 핵심 축으로 정리하고 기존의 EA, ISP, PMO, ITSM, 정보보호와 연결하여 답안화하는 것이 가장 효율적인 전략입니다.