현재 국내에서 많이 쓰이는 로그분석 방식은 아래와 같이 크게
두 가지로 나뉜다.
-로그파일 분석 방식
웹사이트에 방문객이 방문한 후 사이트의 페이지를 열어볼 때마다
웹 서버에는 로그파일이라는 형태로 로그데이터가 저장되는데, 이렇게 저장된 데이터를 분석기(로그파일을 분석하여 리포트 형태로 보여주는 소프트웨어)를 실행시켜서 분석하는 방식이다. 인터넷 초창기부터 사용되어온
전통적인 분석 방식이며 아직도 많은 사이트에서 로그파일 분석 방식을 이용하고 있다.
특징을 살펴보면 로그파일이 쌓인 후에 분석기를 실행시켜 분석하므로
실시간 분석이 어려우며 스토리지(우리가 흔히 사용하는 PC의
하드디스크라 생각하자)에 저장되는 로그파일의 용량 때문에 저장공간에 대한 부담이 크다. 대형 사이트의 경우 하루에 쌓이는 로그파일만 해도 수십~수백 기가
용량이 쌓일 수 있어 스토리지에 부담이 크다.
-스크립트 삽입 분석 방식
로그분석을 위해서 로그파일을 분석하는 방식이 아닌 직접 웹사이트에
삽입된 분석용 자바스크립트(Script; 소프트웨어를 실행시키는
처리절차를 문자(텍스트)로 기술한 것)를 이용해 분석하는 방식이다. 웹 페이지에 삽입된 스크립트들이
사이트 방문객의 브라우저에 읽혀질 때 실시간으로 데이터를 전송하여 수집, 분석하는 방식으로 로그파일
분석 방식에서 문제가 되는 스토리지 부담이 없으며, 실시간 분석이 가능하다는 장점이 있다.
하지만 분석 스크립트를 웹 페이지에 일일이 삽입해야 하는
번거로운 단점이 있는데, 최근 제작되는 웹사이트들은 상단의 메뉴 부분이나 하단의 copyright 부분을 공통파일(include
file; 복수의 프로그램이 공통으로 사용하는 정수나 영역에 대해서 그 속성을 뜻매김한 정보를 저장하고 있는 파일; 웹사이트를 예로 들면 상단의 메뉴영역, 중간의 컨텐츠 영역, 하단의 copyright 영역, 이렇게
크게 세가지 영역으로 나눌 수 있는데 중간의 컨텐츠 영역은 페이지마다 각각 다른 내용을 포함하는 유동적인 영역이지만 상,하단 영역은 동일한 내용으로 어느 페이지를 열어보더라도 항상 고정적으로 구성되어 있는 것을 볼 수 있는데, 이렇게 고정적인 영역을 하나의 파일로 저장한 후에 웹 페이지가 열릴 때마다
asp, jsp, php등의 프로그래밍을 이용하여 저장한 파일을 불러옴으로써 컨텐츠 관리 및 업데이트를 용이하게 관리할 수 있는 장점이
있다.) 을 사용하여 제작하므로, 이러한 공통파일에 분석 스크립트를 삽입함으로써 전체 페이지에 삽입되는 효과를 볼 수 있으므로 번거롭지 않게
사용할 수 있다.
쇼핑몰ASP 서비스를 이용하는
운영자들은 디자인 편집이 가능한 관리자 모드에서 분석 스크립트를 삽입하여 사용할 수 있다.
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로그파일 분석 방식 |
스크립트 삽입 분석 방식 |
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방식 |
전통적인 측정방법 웹 서버에 쌓인 로그파일 분석 |
웹사이트에 분석용 스크립트(Tracking Code) 삽입 |
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특징 |
실시간 분석 어려움 Storage 부담 대형 웹사이트의 경우 측정의 어려움 별도 운영인력 필요 기술적 통계 중심(서버통계) |
실시간 분석 Storage 부담 없음 웹 서버와 독립적 분석 웹 페이지 Code 삽입
필요 마케팅적 통계 중심(방문자통계) |
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가격대 |
중고가 |
중저가 |
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제공형태 |
Package |
ASP 또는 Package |
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대표업체 |
네쓰루, 웹
트랜즈 |
에이스카운터, 다음
웹인사이드, 로거 |
※ 이 글은 어떻게 쇼핑몰을 개편해야 하는지, 어떻게 하면 광고 효과를 극대화하고 좀더 많은 고객들을 유치할 수 있을지 등 쇼핑몰 운영자들이 궁금해하는 사항들을 로그분석의 관점에서 쉽고 흥미롭게 풀어쓴 글입니다. 저자 이수창은 국내 제일의 실시간 웹로그분석 ASP 서비스인 에이스카운터에 몸담고 있습니다.