제 10장 비모수 통계
제 1절 비모수통계랑 무엇인가?
모수검정은 일반적으로 모집단이 정규분포를 이룬다는 가정 하에서 T분포나 F분포를 이용한다. 그러나 인문 및 사회과학분야에서 실제로 표본추출에 의해 통계분석을 실시할 때 이러한 가정을 충족시키지 못하는 경우가 많다. 이러한 경우에 사용하는 통계기법이 바로 비모수검정이다. 즉, 관측값이 어느 특정한 확률분포를 따른다고 전제할 수 없는 경우에 실시하는 검정방법으로 모수에 대한 언급이 없어 분포무관방법이라고도 한다. 이러한 비모수적검정의 특징은 첫째, 최소한의 가정을 전제로 하므로 가정이 만족하지 않음으로써 발생하는 오류를 줄일 수 있다. 둘째, 대부분의 경우 관측값보다는 상대적 순위를 이용하여 검정통계량을 유도하므로 순서척도로 관측된 자료를 검정하는데 유용한다. 셋째, 계산과정이 단순하여 통계적 의미를 쉽게 이해할 수 있으므로 통계에 대하 SRLV은 지식을 필요로 하지 않는다.
제 2절 비모수검정은 어떤 경우에 사용하는가?
비모수검정은 모수검정보다 검정력이 더 약한 것으로 알려져 있지만 모수검정이 부적합할 때 비모수검정을 이용하게 된다. 즉 자료가 명목척도이거나 서열척도일 때 혹은 등간척도가 현저하게 비정규분포를 이룰 때, 모수검정은 적절하지 못하므로 비 모수검정을 이용하게 된다.
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-모수통계(parametric test) 모집단 분포의 형태와 모수에 대한 사전정보가 충분하고 변수의 척도가 등간척도 이상인 경우에 적용되는 통계기법 -비모수통계(nonparametric test) 모집단 분포의 형태와 모수에 대한 정보가 부족해 모집단의 특성에 대한 가정을 세우기 어렵거나 자료의 척도가 명목척도나 서열척도인 경우 적용되는 통계기법 |