단일표본 콜모고로프-그미르노프검정?

작성자통계도우미|작성시간08.08.22|조회수377 목록 댓글 0


단일표본 콜모고로프-스미르노프검정(One-sample Kolmogorov-Smirnov test)은 관측된 변수의 누적분포함수를 정규, 일양 또는 포아송의 특정 이론적 분포와 비교하는 것이다. K-S검정은 카이스케어 검정과 마찬가지로 이론적인 빈도분포의 적합도(goodness of fit)를 측정하는 도 하나의 척도이다. 이 때 사용되는 통계량을 D로 나타내는데 이는 표본의 누적확률분포와 가설로 설정된 누적확률분포의 최대차이를 의미한다. K-S는 카이스케어 검정보다 더 강력한 검정방법으로 알려져 있으며, 사용하기가 쉽다는 장점을 가지고 있다. K-S 검정에서 Z는 관측 및 이론적 분포 함수간의 가장 큰 차이(절대값)로부터 계산된다.

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