9월16일(금요일 저녁 9시강의):
20시간 실시간 녹화 강의 활용법,
메타분석 기본 개념,
메타분석 필요성
5단계 절차,
기본서 및 질의 응답 시간 운영 소개합니다.
이 실시간 강의도 녹화해서 11월15일까지 녹화 링크 제공 예정입니다.
9월23일(금요일 저녁 9시강의):
메타분석 효과크기의 개념, 종류, 코딩시 주의할점
기본강의 리뷰, 질의 응답, 최근 연구동향 소개
이 실시간 강의도 녹화해서 11월15일까지 녹화 링크 제공 예정입니다.
10월7일(금요일 저녁 9시강의):
메타분석 하위집단분석 의의, 방법, 해석, 주의할점
리뷰어 질문 및 답변 방법,
기본강의 리뷰, 질의 응답, 최근 연구동향 소개
이 실시간 강의도 녹화해서 11월15일까지 녹화 링크 제공 예정입니다.
2022년 2학기 메타분석으로
소논문,
석사논문,
박사논문,
학진등재지,
SCI, SSCI를 작성하고자 하는
대학원생, 지도교수님, 유학생, 유학준비생, 연구자들의 필수 강의 입니다.
메타분석 전공자이자,
메타분석 최다 강의 경험 및 심사경험 전문가의 특강 입니다.
생산적인 연구자가 되기 위한 지름길로 안내해 드립니다!!!
메타분석 특강 개최
● 강사 : 신인수 교수
(현 동국대학교 근무, Florida State University Ph. D, measurement and statistics, 메타분석 전공)
Dissertation: “Same Author and Same Data Dependence in Meta-analysis”
Florida Department of Education Psychometrician. 연세대학교 교육학과, 행정고시 39회(교육행정직).
워크숍 프로그램
▶ 강의 녹화 동영상 링크 제공 강의: 5시간*4회 (20시간)
| 기본강좌 | 강의명 | 강의명 |
| 메타기초 | 메타분석 기초1 | 메타분석 기초2 |
| 메타실전 | 메타분석 실전1 | 메타분석 실전2 |
▶운영: 실시간 온라인 강의 녹화 링크 제공 (9월15일 ~ 11월15일: 60일간)
▶질의 응답 방법
1) 이메일 질의: 수강한 내용에 대해 9065031@hanmail.net으로 이메일. 답변 녹화 후 공유
2) 실시간 질의 응답 시간 운영: 9월13일(화), 9월27일(화), 10월11일(화), 10월25일(화) 저녁9시
3) 녹화 강의에 대한 보충 강의: 온라인 실시간 강의 (녹화 후 녹화 링크 공유 예정)
▶ 실시간 온라인 주중 보충강의 일정: 저녁9시~10시 (1시간 강의, 30분 질의 응답)
- 9월16일(금): 강의 오리엔테이션, 메타분석 개념, 필요성, 절차
- 9월23일(금): 메타분석 효과크기 종류 및 코딩
- 10월7일(금): meta-anova
- 10월14일(금): meta-regression
- 10월21일(금): 메타분석 평가 및 보고기준
▶ 실시간 온라인 주말 보충강의 일정: 오후2시~3시 (1시간 강의, 30분 질의 응답)
- 10월8일(토): 메타분석 기초1
- 10월9일(일): 메타분석 기초2
- 10월15일(토): 메타분석 실전1
- 10월16일(일): 메타분석 실전2
참가신청 및 등록방법
● 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.
● 참가비(교재비 포함): 52만원
▪ 계좌번호: 국민은행 501001-04-391822 ▪ 예금주: 교육통계연구소
- 교육통계연구소: 전화번호 02-6205-3168
● 연구비 처리 및 계산서 발급 가능
- 워크샵 스텝 연락처: 메일 주소 (001447@naver.com)
환불기준
| 수강취소 시기 | 환불액 |
| 특강 4일 전 | 100% 환불 |
| 특강 3일 이내 | 80% 환불 |
| 특강 당일 | 환불 불가 |
접수 세부사항, 기타 자료 및 질문 카페 참조
메타분석연구 카페 : http://cafe.daum.net/meta-analysis
페이스북: https://www.facebook.com/researchsynthesis
네이버 블로그: https://blog.naver.com/9065031
교육통계연구소
안녕하십니까? 2022년 9월~2022년 10월메타분석 기초 및 실전 워크숍을 개최할 예정입니다. 이번 워크숍은 메타분석을 적용하여 석·박사 학위논문 및 SCI·SSCI 등의 학술 논문을 쓰고자 하는 분을 대상으로 이론적 이해 및 실제 적용과정을 실습하기 위한 세미나입니다. 메타분석의 기본적인 개념, 절차, 효과크기 계산 및 코딩실습, 주요방법론적인 이슈, Sub-group analysis, meta-regression, 기본적인 CMA, RevMan, R 프로그램 실습 및 실제 적용하여 페이퍼를 쓰는데 필요한 핵심적인 사항, 고급 방법론적 이슈의 최근 연구동향까지 심층적으로 다룰 예정입니다. 주요강의내용: 메타분석 기초 – 메타분석 개념, 5단계 절차, 효과크기 개념, 종류, 효과크기 종류별 코딩실습, 효과크기 각론, 이질성 메타분석 실전 – 데이터분석 및 통계적 이슈, meta-anova, meta-regression, complex data structure, power, publication bias, 평가 및 보고기준 |
▶ 강사: 신인수 교수 (현 동국대학교 근무, 전 전주대학교, Florida State University Ph. D, measurement and statistics, 메타분석 전공)
Dissertation: "Same Author and Same Data Dependence in Meta-analysis"
Master of Science Degree in education, 2004, Florida State University
Florida Department of Education Psychometrician
행정고시 39회(교육행정직), 연세대학교 교육학과
E-mail: 9065031@hanmail.net
▶ 자료 및 질문
메타분석연구 카페 :http://cafe.daum.net/meta-analysis
▶ 강의 내용: 개별연구들의 결과를 통계적으로 종합하는 메타분석의 절차와 방법
▪ 메타분석의 개념 및 발전과정
▪ 메타분석의 절차 (개별연구에서 결과를 추출하여 코딩하는 방법 포함)
▪ 효과크기의 종류 및 계산
▪ 동질성 검정과 분석모형의 선택(fixed effects vs. random effects)
▪ CMA 프로그램 사용방법 (데이터 입력, 분석, 결과해석, 주요이슈별 의미 설명)
▪ 메타분석 연구에 대한 평가 및 결과보고 (분석결과를 표로 정리하는 방법 포함)
▪ 실습
- Excel시트에 코딩하기
- Excel을 이용하여 효과크기 계산하기
- CMA 및 RevMan, R 활용하여 분석하기
- RevMan을 활용한 효과크기 종합
▪ 기타 방법론적 이슈
- 조절변수(moderator)의 탐색 및 범주별 분석(categorical analysis)
- 메타회귀분석(meta-regression)
- 연구의 질
- 출판 편의(publication bias)
- 회귀분석 회귀계수의 종합
- 독립성 가정 위반문제
- Schmidt & Hunter 방법 vs. Hedges & Olkin 방법 비교 등
- 의료보건분야 intervention study 메타분석
- 의료보건분야 diagnostic accuracy test 메타분석
▶ 실습 : 강의와 실습을 병행하오니, 개인 노트북을 반드시 지참해 주십시오. 개인 노트북에 Excel과 CMA, RevMan 프로그램을 설치하시기 바랍니다.
주제1. 메타분석 기초1 (Cooper 2016)
기본교재: Lipsey & Wilson (2001), Cooper (2016)
Borenstein et al (2021) Introduction to meta-analysis
| 시간 | 내용 | 기타사항 | |
| ▪ 메타분석의 개념 및 발전과정 - 통계적 유의성의 한계 | |||
| ▪ 효과크기 관련 기초통계 리뷰 - 정규분포, 분산, 효과크기 | |||
| ▪ 효과크기의 개념 및 계산방법 ▪ 효과크기의 종류 및 특징 - d family - r family - ES for categorical data | |||
| ▪ 연구문제 설정 ▪ 데이터 수집 ▪ 데이터 평가 | |||
| ▪ 메타분석의 절차 및 적용례 - 코딩 방법 및 주의점 - 효과크기별 분석시 주의점 - 결과보고 방법 - 해석시 유의점 | |||
| ▪ 데이터 분석 및 결과해석 - 가중치 부여 - 동질성 검정 - 분석모형 선택(고정효과/랜덤효과) - 출판편의 | |||
| ▪ CMA2 활용 - CMA2 Manual review - CMA2 적용예 | |||
| 질의 및 응답 |
주제2. 메타분석 기초2 (Cooper 2016)
기본교재: Lipsey & Wilson (2001), Cooper (2016)
Borenstein et al (2021) Introduction to meta-analysis
| 시간 | 내용 | 기타사항 | |
| ▪ 코딩의 개념 ▪ 코딩의 주요절차 | |||
| ▪ 코딩지 작성 및 코더 훈련 ▪ 코더간 일치도 계산 | |||
| ▪ 코딩실습1 d | |||
| ▪ 효과크기의 개념 및 계산방법 ▪ 효과크기의 종류 및 특징 - d family - r family - ES for categorical data | |||
| ▪ 코딩실습2 r or ▪ 서로다른 설계를 합칠수 있는가? ▪ d의 종류 및 분석시 유의점 ▪ r의 특징 및 분석시 유의점 ▪ 이분형 데이터의 특징 및 분석시 유의점 | |||
| ▪ 동질성 검정 및 분석모형의 선택 - Fixed effect model - Random effects & estimation - Mixed model | |||
| ▪ CMA2 활용 - CMA2 Manual review - CMA2 적용예 | |||
| 질의 및 응답 |
주제3. 메타분석 실전1 (Borenstein et al 2021)
기본교재: Borenstein et al (2021) Introduction to meta-analysis
| 시간 | 내용 | 기타사항 | |
| 오 | ▪ Heterogeneity와 이질성 지수 ▪ Subgroup analysis 의의 ▪ Subgroup analysis 분석모형 ▪ Subgroup analysis와 Moderator ▪ Subgroup analysis와 Power ▪ Subgroup analysis vs sensitivity analysis | ||
| ▪ Meta-Regression 심화 ▪ Simple vs. MR의 차이 ▪ 모형비교 ▪ Meta-Regression 활용 및 분석시 유의사항 | |||
| ▪ 메타분석논문 작성 사례 발표 ▪ CMA3 활용 - CMA3 Manual review - CMA3 적용예 ▪CMA3 실습 및 적용시 주의점 ▪R로 하는 메타분석 실습, STATA | |||
| 질의 및 응답 |
주제4. 메타분석 실전2 (Borenstein et al 2021)
기본교재: Borenstein et al (2021) Introduction to meta-analysis
| 시간 | 내용 | 기타사항 | |
| ▪ Independent subgroups within a study ▪ Multiple outcomes ▪ Multiple time points ▪ Multiple comparisons ▪ Publication bias | |||
| ▪ Power analysis for MA ▪ Further methods for dichotomous data : Manetel-Haenszel method : Peto formula for odds ratio ▪ Psychometric meta-analysis (Schmidt & Hunter approach) ▪ 메타분석에서 이질성의 의의 ▪ 메타분석과 서로다른 연구설계 ▪ 메타분석 비판에 대한 고찰 ▪ Cumulative MA ▪ RCT vs. MA ▪ RCT vs. Observational studies | |||
| ▪CMA2 or 3 적용시 주의점 ▪CMA 버전2 vs. 버전3의 비교 ▪SPSS syntax 활용, R, STATA ▪결과보고 예시 ▪영어논문 작성 사례발표 | |||
| 질의 및 응답 |
2. 참가 신청 및 등록 방법
- 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.
- 워크샵 스텝 연락처: 메일 주소 (001447@naver.com)
- 참가 신청을 하시는 분은 아래의 계좌로 참가비를 입금해 주시기 바랍니다.
▪ 계좌번호: 국민은행 501001-04-391822 ▪ 예금주: 교육통계연구소
- 입금이 확인되어야 워크숍 신청이 완료됩니다.
- 연구비 처리 및 세금 계산서 발급 가능
3. 참가비 (교재비 포함) : 52만원
4. 기타 사항 및 환불기준
| 수강취소 시기 | 환불액 |
| 특강 4일 전 | 100% 환불 |
| 특강 3일 이내 | 80% 환불 |
| 특강 당일 | 환불 불가 |
- 강의 시작 일주일 전 안내 메일을 발송하여 드립니다. 미리 예습을 해오시면 조금더 효과적인 특강 수강 및 학습이 이루어집니다.
- 실습 프로그램을 설치(안내메일 발송)하여 오시기 바랍니다.
- 수강영수증을 원하시는 분은 반드시 등록시에 워크숍 스텝에게 말씀해 주십시오.
- 각 강좌별 선착순 30명 마감
- 교육통계연구소: 전화번호 02-6205-3168