YH 학생들에게 알려드립니다. Let's Make a History~~
이번학기에 YH 학생 대상 ...
학년과 전공구분없이 아래 강좌 수강을 권해 드립니다.
(BL 강의로, 오프라인-온라인 모두 가능합니다)
A comprehensive beginners guide to Linear Algebra for Data Scientists
선형대수학 (GEDB003 / 2018-1학기) 분반 : 02,
월요일 (오전 1-3교시) 명륜동 70527 강의실
담당 교수 : 이상구 (YH 4기)
[참고] 선형대수학은 빅데이터 시대에 필수과목이랍니다. 명륜동 (중앙도서관 첨단강의실 70527)에서 강의할 선형대수학 (GEDB003/2018-1학기) 월요일 1-2-3 교시 수업에
Youth Hostel 학생들 수강을 권장합니다. You will learn something valuable in 차별화된 좋은 교육환경에서 가치있는 내용을 ... 편하게~~
1. 교재는 무료 전자책이고
Main Text book: 전자교재 무료 다운로드
(무료) 전자교재 : 'Linear Algebra, Bigbook, http://matrix.skku.ac.kr/2015-Album/Big-Book-LinearAlgebra-Eng-2015.pdf
부교재 : http://ibook.skku.edu/Viewer/Big-LA , http://matrix.skku.ac.kr/2015-Album/[Big-Book]LinearAlgebra-F6.pdf 파일 다운로드 (무료) 등
단행본은 교내서점 및 교보문고 POD 에서 실비로 구매 가능
http://www.bigbook.or.kr/bbs/bbs/board.php?bo_table=bo16&wr_id=2
http://news.chosun.com/site/data/html_dir/2015/03/20/2015032001928.html
[Bigbook] Linear Algebra with Sage, 온드림 빅북총서 001, 교보문고 POD, 2016.
[빅북] 선형대수학, 교보문고 POD, 2014.
http://www.kmooc.kr/courses/course-v1:SKKUk+SKKU_2017_01+2017_SKKU01/about
https://www.researchgate.net/publication/271138865_Big_Book_Linear_Algebra_Free_e-book
2. 토론식 플립드강의 로 초보 부터 현실 문제를 다루는 것까지 공학도구 이용하여 진행하므로 수학 초보자 와 바쁜 졸업예정자 에게 적합하며
3. <지난 학기 강의 기록입니다 http://matrix.skku.ac.kr/2018-Album/LA-PBL.htm >
수강신청 확인/변경 일정
- 수강신청 확인/변경기간에는 대기번호 없이, 선착순으로 수강신청이 진행됩니다.
강좌개설캠퍼스 수강신청 확인 가능/변경 일정 3. 2.(금) ~ 8.(목)
자과캠 오프라인 강좌 3. 2.(금) 08:00 ~ 3. 6.(화) 16:59
인사캠 오프라인 강좌 3. 5.(월) 08:00 ~ 3. 6.(화) 16:59
온라인+ 오프라인 전체 강좌 3. 6.(화) 08:00 ~ 3. 6.(화) 16:59
온라인+오프라인 전체 강좌 3. 7.(수) 08:00 ~ 3. 8.(목) 23:00
※ icampus수업은 <온라인+오프라인 전체 강좌>일자에 신청 및 확인 가능
아주 쉽게 토론식으로 진행 예정이니 Youth Hostel 학생들 수학을 좋아하거나 아니면 겁내던 학생들이 부담없이 모여서 같이 수강을 권합니다.
행운을 빌어요^^
지도교수 셨던 손태열 선배님과 ^^
아래는 5기 양유철, 4기 이상구, 6기 이현 ... 등
Let's Make a Continuing
2018학년도 1학기_수강신청 일정 안내.pdfHistory~~
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/05/comprehensive-guide-to-linear-algebra/
[After Note, 수강 후기]
Hello, Professor Lee and fellow students.
Linear Algebra was my first experience in math and it was wonderful. Thank you very much to all of you.
This course was beyond the mere acquirement of knowledge. I would say that the biggest gain was to taste a sense of sensitivity to notions, clarity of logic, and visuality. This will be a really important asset throughout my whole life no matter which field I pursue.
Most of all, thank you very much Professor, for showing a great passion and spending so much time to help us improve. We all actually improved a lot and reached a goal that we had before starting the semester. We now all know where to find the right information when we need knowledge of Linear Algebra, and we know how to practically use and compute the problem by Sage.
Thank you all the fellow students. Without help of yours the learning activity would have been much dull and reactive. Through our discussions and while trying to revise others' works, even when there is seemingly no mistake, made the learning process proactive and rigorous. I owe all the fun to you.
Through the course, I figured how fundamental and important mathematical thinking is to all problems, and that math is the key to make difference in my work.
Therefore, I plan to study the following courses for the winter and the following Spring semester. If any of you are interested in discussing or studying together, please let me know! Wish the best for all of you.
Final thanks to Mr. Sudip our tutor. Your help has been beneficial, thank you.
Merry Christmas!
1. Linear Algebra and Big Data: http://matrix.skku.ac.kr/E-Math/
2. Statistics with R and Sage :
http://matrix.skku.ac.kr/2015-R-Statistics/R-Sage-Statistics-Lab-1.htm
http://matrix.skku.ac.kr/2015-R-Statistics/R-Sage-Statistics-Lab-2.htm
3. Linear Algebra and Math. Modeling :
http://matrix.skku.ac.kr/SOCW-Math-Modelling.htm
너무나 많은 것을 배웠고 처음 선형대수학을 수강하면서 가졌던 목표보다 훨씬 더 많은 것을 얻을 수 있었습니다. 작게는 통계 프로그램에서 사용하는 Least Square Solution 자동 계산이 어떤 원리로 이루어지는지 알 수 있었습니다. 또 완전공선성의 문제가 왜 발생하는지 이해할 수 있었습니다. 또 논문에서 방법론 부분을 볼 때 제가 배우지 않은 통계학적 기법이 사용된 경우에도 주의 깊게 읽으면 이해할 수 있었습니다.
보다 넓게는 앞으로 배우고 싶은 수학과 통계학을 잘 배울 수 있는 기초를 다졌다고 생각합니다. 앞으로 정치학에서 컴퓨터를 이용하여 이미 나온 이론들을 검증하고 또 빅데이터를 이용하여 손쉽게, 또 정확하게 새로운 이론들을 뽑아내고 싶습니다. 그러기 위해 컴퓨터를 다루는 방법과 식을 만들 수 있는 수학과 통계학적 지식을 이번 겨울과 다음 1학기에 습득하려고 하는데, 선형대수학을 통해 받았던 훈련이 자습에 엄청난 도움이 될 것 같습니다.
마지막으로는 저의 공부 습관과 공부 방법 전체를 돌아볼 수 있는 좋은 시간이었습니다. 교수님께서 학생들에 대해 정말 열의를 가지고 하나하나 코치해 주셨기 때문에 가능한 것이라 생각하기에 다시 한 번 감사드립니다. 가지고 있었던 안일함과 수동성에 대해 반성하게 되고, 정말 학자라면 어떤 자세를 가지고 공부해야 하는 것인지 가르쳐 주셔서 한 학기 동안 경험했던 교수님의 열정이 앞으로도 큰 자극이 되고 도움이 될 것 같습니다. 또 남을 도우려면 자기 자신에게 80이 아닌 120이 있어야 함도 알게 되었습니다.
개인적으로 부탁드리는 것은 성균웹진, 기타 공지사항 게시물, 또 캠페인 등을 통해 더 많은 인문사회과학캠퍼스 학생들이 우리 선형대수학 수업을 들을 수 있게 홍보해주십시오. 다른 분야는 잘 모르겠지만 정치학의 경우 우리 나라에 기초 통계학 이상의 computational method를 적극 활용하는 연구자는 매우 적습니다. 우리 인문사회 학생들이 교수님의 수학수업을 수강한다면 타대학과 차별화되는 학자들을 배출할 수 있을 것입니다. 감사합니다.
댓글
댓글 리스트-
작성자matrixtopia 작성자 본인 여부 작성자 작성시간 18.02.25 옛 선현 가로되,
‘예로 부터 학문을 탐구하는 자들에게는 꼭 스승이 있었다’
(古之學者必有師 - 당나라 韓愈).
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작성자matrixtopia 작성자 본인 여부 작성자 작성시간 18.02.25 사정이 있어서 이번에 직접 수강신청을 못하는 학생들은 http://www.kmooc.kr/courses/course-v1:SKKUk+SKKU_2017_01+2018_SKKU03/about K-MOOC 에 한번 들어가 보시고 ... 참고해도 된답니다^^ ( https://www.google.co.kr/search?q=%EC%9D%B4%EC%83%81%EA%B5%AC+%EC%84%A0%ED%98%95%EB%8C%80%EC%88%98%ED%95%99&oq=%EC%9D%B4%EC%83%81%EA%B5%AC+%EC%84%A0%ED%98%95%EB%8C%80%EC%88%98%ED%95%98%EA%B1%B0&aqs=chrome.1.69i57j0l3.6876j0j4&sourceid=chrome&ie=UTF-8 )
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작성자matrixtopia 작성자 본인 여부 작성자 작성시간 18.02.25 K-MOOC 선형대수학 http://www.kmooc.kr/courses/course-v1:SKKUk+SKKU_2017_01+2018_SKKU03/about