PSM 하려고 합니다.
[Point]
약물종류에 따라 합병증 발생율에 차이가 있는가?
[변수설명]
Y : 합병증 발생 유무
X : Group(약물종류 A , B)
공변량 : age, sex(0,1), BMI, 술(0,1), 담배(0,1), 수술전Na, 수술전암모니아, 수술전Cr, 수술전K, ....., 등등
**참고 논문들을 보니까 매칭 전 후에 대한 두군 비교를 표로 제시하고 마지막 로지스틱 회귀분석을 했더라구요.
1. 매칭전 data에서 연속형은 independent t-test or 윌콕슨순위합검정, 명목형은 카이제곱검정 or 피셔의 정확검정을 실시.
2. R에서 matchit(Group~공변량, data=data , ratio=1, caliper=0.2, method="nearest")를 이용하여 50쌍을 얻음.
위와 같이 2번 과정에서 매칭된 데이터를 얻은 후 두군 비교를 하려고합니다.
이 때, 연속형은 paried t-test 명목형은 McNemar's test를 실시하면 되나요?
아니면 매칭전에 했던대로 test 하면 되나요?
3. 마지막으로 매칭 후 종속변수(y: 합병증 발생유무)에 대해 로지스틱회귀분석을 할 때는 매칭으로 공변량들을 통제 했으니
독립변수에는 group(약물종류)만 들어 가면 되는 건지요(합병증발생유무=약물종류)?
아니면 (합병증발생유무=약물종류+age+sex+...+수술전K) 통제했던 공변량도 같이 넣어 주는게 맞나요?
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댓글
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작성자문박사 작성시간 18.01.02 1. 매칭전 t-test, chi-square test는 잘하셨습니다.
2. 매칭 후는 두군이 짝이 지어졌다는 이유로 연속형은 paired t-test, 명목형운Mcnemar로 하는것이 더 나은것 같습니다.(그런데 이부분은 아직도 명확하게 결론이 나지않은 것으로 알고 있습니다. 하지만 짝이 지어졌다는 가정하에 분석을 많이 하더라구요.
3. 로지스틱 분석시 다른 공변량도 같이 넣어야 합니다. 즉 합병증 발생 유무에 영향을 미치는 factor를 보는 것이기 때문입니다.
감사합니다.^^
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답댓글 작성자stat_sjm 작성자 본인 여부 작성자 작성시간 18.01.30 답변 감사합니다.^^
2번 답변 내용에서 말씀하신대로 명확하게 결론이 나지 않은부분이니
paired t-test, McNemar test 말고 independent t-test, chi-square test를 실시했더라도 크게 문제 될 건 없는 걸까요?