산포도 : 변량 x와 그 분포 F(x)가 주어졌을 때, 그 분포의 중심적 위치의 측도(測度)를 m이라 할 때 F(x)의, m 주위에서 흩어져 있는 정도를 나타내는 기술적 지표(記述的指標)이다. 분산도(分散度)라고도 한다. 크기가 고르지 않은 집단의 특징은 평균 외에 자료의 값이 흩어져 있는 정도를 조사하면 더욱 뚜렷해진다. 산포도가 클수록 그 분포의 흩어진 폭이 넓고, 산포도가 작을수록 분포의 흩어진 폭은 좁다.
분산 : 변량 X의 평균값을 E(X)라 할 때, {X－E(X)}2의 평균값 σ2 =0 일 때 자료는 모두 평균값에 집중되어 있어서 흩어짐이 없다.
표준편차 : 통계집단의 단위의 계량적 특성값에 관한 산포도를 나타내는 도수특성값.
표준편차가 0일 때는 관측값의 모두가 동일한 크기이고 표준편차가 클수록 관측값 중에는 평균에서 떨어진 값이 많이 존재한다. 따라서 표준편차는 관측값의 산포(散布)의 정도를 나타낸다.
분산 : 변량 X의 평균값을 E(X)라 할 때, {X－E(X)}2의 평균값 σ2 =0 일 때 자료는 모두 평균값에 집중되어 있어서 흩어짐이 없다.
표준편차 : 통계집단의 단위의 계량적 특성값에 관한 산포도를 나타내는 도수특성값.
표준편차가 0일 때는 관측값의 모두가 동일한 크기이고 표준편차가 클수록 관측값 중에는 평균에서 떨어진 값이 많이 존재한다. 따라서 표준편차는 관측값의 산포(散布)의 정도를 나타낸다.
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