통계학이란 무엇인가?
한자어로 "통계"란 모아서 계산한다는 뜻이고, 영어의 "Statistics"는 국가(state)를 다스리기 위해 필요한 인구 및 경제자료의 수집과 활용의 뜻이다.
이러한 어원적인 측면에서 대부분의 사람들은 통계학을 단지 자료를 수집하여 그림으로 나타나거나 자료의 특성값(평균이나 분산 등)들을 계산하는 학문으로 인식하는 경향이 있다.
그러나 현대의 통계학은 연구목적에 필요한 자료를 수집하여 정리, 요약하고 분석하여 제한된 자료에서 합리적인 판단을 내릴 수 있는 과학적인 자료분석 학문이다.
즉, 통계학은 논리적(logical) 사고와 객관적(objective)인 사실에 의거하며, 일반적(general)이고 확률적(probabilistic) 결정론에 의해서 인과관계를 규명한다. 특히, 연구목적에 의해 설정된 가설들에 대하여 분석결과가 어떤 결과를 뒷바침하고 있는지를 통계적 방법으로 검정할 수 있다.
이처럼 통계학은 과학적인 자료분석 방법이므로 연구대상에 대한 어떤 의미 있는 정보를 얻고자 하는 여러 방면에서 적용될 수 있다. 현재 통계학은 경제학, 경영학, 사회학, 정치학, 교육학, 의학, 생물학, 공학 등 대부분의 모든 학문 분야에서 폭넓게 이용되고 있다.
특히, 경제학, 심리학, 생물학 등에서는 통계학의 중요성이 강조되어 경제통계(Econometrics), 심리통계(Psychometrics), 생물통계(Biostatistics) 등 독자적인 학문을 이루고 있다.
통계학이 이용되는 분야는 크게 두 가지로 구분될 수 있다. 그 중 한 가지는 수집된 자료의 특성을 쉽게 파악할 수 있도록 자료를 표나 그림 또는 대표값, 변동의 크기 등을 통하여 정리, 요약하는 방법을 다루는 분야로 기술통계학(descriptive statistics) 이라 한다. 또 다른 한 가지는 모집단에서 추출한 표본의 정보를 이용하여 모집단의 여러 가지 특성을 과학적으로 추론하는 방법을 다루는 분야로 추측통계학(inferential statistics) 이라 한다.
기술통계학의 대상이 되는 자료는 모집단이거나 모집단의 일부인 표본 모두가 해당된다. 전자의 경우에는 기술통계학의 분석방법으로부터 얻은 결과로 모집단의 특성에 대한 결론을 내릴 수 있다. 반면, 후자의 경우는 표본으로부터 얻은 결과로부터 추측통계학의 방법을 이용하여 통계적 추론을 하게 된다. 따라서 기술통계학은 추측 통계학의 전 단계 분석과정으로 보통 필수적으로 적용되고 있다.
추측통계학은 모집단의 일부에서 추출된 표본의 정보를 이용하여 모집단의 특성치를 추정하고 검정하는 통계적 방법이다. 일반적으로 표본에서 얻어진 정보는 모집단의 특성에 대하여 완전정보를 갖고 있지 않으므로, 모집단의 특성치를 추정할 때는 불가피하게 오차를 발생하게 된다. 추측통계학은 이와 같은 오차를 확률적으로 설명하는 것까지를 고려하여 모집단 특성에 대한 일반성을 찾아내는 과학적 분야라고 할 수 있다. 오늘날의 통계적 방법론의 주류는 추측통계학의 분야이다. 왜냐하면 수집된 자료를 단순히 기술하는 것보다는 표본에서 얻어진 정보를 이용하여 모집단의 특성을 규명하는데 더 중점을 두고 있기 때문이다.
한자어로 "통계"란 모아서 계산한다는 뜻이고, 영어의 "Statistics"는 국가(state)를 다스리기 위해 필요한 인구 및 경제자료의 수집과 활용의 뜻이다.
이러한 어원적인 측면에서 대부분의 사람들은 통계학을 단지 자료를 수집하여 그림으로 나타나거나 자료의 특성값(평균이나 분산 등)들을 계산하는 학문으로 인식하는 경향이 있다.
그러나 현대의 통계학은 연구목적에 필요한 자료를 수집하여 정리, 요약하고 분석하여 제한된 자료에서 합리적인 판단을 내릴 수 있는 과학적인 자료분석 학문이다.
즉, 통계학은 논리적(logical) 사고와 객관적(objective)인 사실에 의거하며, 일반적(general)이고 확률적(probabilistic) 결정론에 의해서 인과관계를 규명한다. 특히, 연구목적에 의해 설정된 가설들에 대하여 분석결과가 어떤 결과를 뒷바침하고 있는지를 통계적 방법으로 검정할 수 있다.
이처럼 통계학은 과학적인 자료분석 방법이므로 연구대상에 대한 어떤 의미 있는 정보를 얻고자 하는 여러 방면에서 적용될 수 있다. 현재 통계학은 경제학, 경영학, 사회학, 정치학, 교육학, 의학, 생물학, 공학 등 대부분의 모든 학문 분야에서 폭넓게 이용되고 있다.
특히, 경제학, 심리학, 생물학 등에서는 통계학의 중요성이 강조되어 경제통계(Econometrics), 심리통계(Psychometrics), 생물통계(Biostatistics) 등 독자적인 학문을 이루고 있다.
통계학이 이용되는 분야는 크게 두 가지로 구분될 수 있다. 그 중 한 가지는 수집된 자료의 특성을 쉽게 파악할 수 있도록 자료를 표나 그림 또는 대표값, 변동의 크기 등을 통하여 정리, 요약하는 방법을 다루는 분야로 기술통계학(descriptive statistics) 이라 한다. 또 다른 한 가지는 모집단에서 추출한 표본의 정보를 이용하여 모집단의 여러 가지 특성을 과학적으로 추론하는 방법을 다루는 분야로 추측통계학(inferential statistics) 이라 한다.
기술통계학의 대상이 되는 자료는 모집단이거나 모집단의 일부인 표본 모두가 해당된다. 전자의 경우에는 기술통계학의 분석방법으로부터 얻은 결과로 모집단의 특성에 대한 결론을 내릴 수 있다. 반면, 후자의 경우는 표본으로부터 얻은 결과로부터 추측통계학의 방법을 이용하여 통계적 추론을 하게 된다. 따라서 기술통계학은 추측 통계학의 전 단계 분석과정으로 보통 필수적으로 적용되고 있다.
추측통계학은 모집단의 일부에서 추출된 표본의 정보를 이용하여 모집단의 특성치를 추정하고 검정하는 통계적 방법이다. 일반적으로 표본에서 얻어진 정보는 모집단의 특성에 대하여 완전정보를 갖고 있지 않으므로, 모집단의 특성치를 추정할 때는 불가피하게 오차를 발생하게 된다. 추측통계학은 이와 같은 오차를 확률적으로 설명하는 것까지를 고려하여 모집단 특성에 대한 일반성을 찾아내는 과학적 분야라고 할 수 있다. 오늘날의 통계적 방법론의 주류는 추측통계학의 분야이다. 왜냐하면 수집된 자료를 단순히 기술하는 것보다는 표본에서 얻어진 정보를 이용하여 모집단의 특성을 규명하는데 더 중점을 두고 있기 때문이다.
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