▶6/10~12]신용카드 좌담회 / 남녀
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일정 : 6월10일-6월12일
사례비 : 10만원
장소 : 본사 방문
소요시간 : 2시간
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1G : 만27세~35세 남성/여성 직장인
- 주이용 카드사: 삼성/신한/현대/KB 균등 배분(주이용 카드 상품명 확인)
- 주이용카드 월평균 50만원 이상 이용
- 주이용카드 발급채널: 온라인(토스/뱅크샐러드 등 제휴 온라인채널, 카드사 앱 등)
- sub 신용카드 사용 여부 및 카드사/상품명 확인
- 주이용카드 or sub카드 발급 시기: 최근 3개월 이내
- 주이용카드 or sub카드 발급 시 생성형 AI 통한 정보 탐색 경험 필수
- 주이용카드사 모바일앱 사용 필수: 주 1회 이상 접속
- 삼성카드: 모니모 이용자
- 최근 1개월 이내 '링크(LINK)', '3층선물', '마이샵' 서비스 경험 우대
- 토스앱 이용자 우대 *생성형 AI를 카드·금융·혜택 탐색에 활용해 본 경험자 또는 활용 의향이 높은 고객군
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2G : 30대 남성/여성 직장인
- 주이용 카드사/상품명 확인
- 생성형 AI 2종 이상 이용 & 1종 이상은 유료결제
- 주로 활용하는 AI 서비스명 및 유료결제 금액 확인
- 생성형 AI 활용 목적/빈도 확인: 업무용/일상 검색용, 주 **회 이용 등
- 금융서비스(은행/카드/보험/증권 등) 관련 생성형 AI 활용 현황/수준 확인
- 카드사 앱(삼성카드 이용자는 모니모), 토스 이용 여부 확인
- AI 관련 업무 종사자 우대(AI 개발, 교육 등)
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3G : 30대 후반~40대 중반 남성/여성 직장인
- 주이용 카드사: 삼성카드(주이용 카드 상품명 확인)
- 주이용카드 월평균 100만원 이상 이용
- sub 신용카드 사용 여부 및 카드사/상품명 확인
- 모니모 사용 필수: 주 1회 이상 접속
- 삼성생명, 삼성화재 보험 상품 및 삼성증권 계좌 보유 여부 확인: 최소 1개 이상 가입자
- 최근 1개월 이내 '링크(LINK)'서비스 경험 우대
- 토스앱 이용자 우대
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4G : 40~50대 남성/여성
- 주이용 카드사: 삼성카드 50% (주이용 카드 상품명 확인)
- 주이용카드 월평균 100만원 이상 이용
- sub 신용카드 사용 여부 및 카드사/상품명 확인
- 최근 6개월 이내 카드 이상거래 여부 확인을 위한 알림(상담사 전화 or 안내 문자) 수신
- 특정 결제 건에 대해 본인이 사용한 건이 맞는지 카드사에서 확인하는 안내
- 해당 상황 기재, 수신한 알림톡/LMS 확인
- 카드사 '알림서비스' 가입자 50% 이상
-*알림서비스: 무료 혹은 월정액으로 카드사 앱/SMS/카카오톡 알림 메시지 등을 통해 카드이용내역/ 신용정보조회 /본인인증발생 등 정보를 안내하고, 금융사기피해보상 등의 부가 혜택을 제공하는 서비스
- 주이용카드사 모바일앱 사용: 월 1회 이상 접속
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<외부 AI 카드 탐색·발급>
① 외부 AI를 통한 카드 탐색 행태: 어떤 상황/목적에서 AI 활용하는지
② AI 추천 신뢰도와 2차 검증: 출처 링크 확인 여부, AI 답변 오류 허용 수준 등
③ 발급 전환 영향: AI 추천이 실제 발급에 어느 정도 영향을 미치는지
④ AI 제공 콘텐츠 니즈: 고객이 AI 답변에서 기대하는 정보 형식, 비교표, 전월실적/제외조건 요약, 추천 근거
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<혜택 최적화·다카드 실적관리>
① AI 기반 혜택 조합 추천 수용성: 고객 소비패턴 기반으로 카드 혜택·서비스 조합을 제안하는 컨셉의 이해도, 매력도, 신뢰도
② 실적 달성/결제 전 카드 추천: “오늘 어떤 카드로 결제해야 유리한가”, “실적이 부족할 때 어떤 소비를 해야 하는가” 시나리오 검증
③ 맞춤형 쿠폰/CLO 인식: 삼성카드 LINK 등 맞춤형 혜택을 개인화로 인식하는지, AI 추천이라고 표시될 때 신뢰가 상승/하락하는지
④ 안내 빈도와 채널: 앱푸시, 카카오 알림, 앱 홈 등의 채널에서의 과잉 개입 기준
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<소비관리>
① AI Financial Coach 니즈: 월간 소비 리포트, 과소비 탐지, 소비 카테고리 분석, 카드 포트폴리오 정리, 카드 교체/해지 추천
② AI 추천 수용성: 카드사/금융 앱이 소비·자산 데이터를 분석해 연금저축, 보험, 예·적금, 혜택 상품을 먼저 제안하는 것에 대한 편의 vs 부담
③ 데이터 활용 신뢰 경계: “나를 위한 조언”과 “판매 목적 마케팅”을 가르는 기준
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<모니모>
① 모니모 AI 에이전트 : 자연어로 “포인트 사용하는 방법”, “이번 달 혜택 알려줘”, “카드 실적 확인해줘” 등을 질문했을 때 기대하는 답변·메뉴 연결 수준
② 통합앱 사용성: 삼성카드 앱 종료 이후 모니모에서 카드 업무 관련 접근성, 메뉴 탐색, 정보 구조, 별도 카드 앱 니즈
③ AI 브랜드/커뮤니케이션: ‘AI 기반 서비스’라고 명확히 표시하는 것이 좋은지, AI는 뒤에 숨기고 편리함만 체감하게 하는 것이 좋은지
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<FDS>
① FDS 보호 경험 평가: 이상거래 안내가 실제로 사고 예방에 도움이 되었는지, 고객이 보호받았다고 느꼈는지
② 선조치 vs 후확인: 사고 가능성이 높은 경우 “우선 차단 후 확인”과 “고객 확인 후 조치” 중 선호 방식
③ AI상담사 수용성: 단순 본인 사용 확인은 AI 상담사가 해도 되는지, 어떤 상황에서는 반드시 사람 상담사가 필요한지
④ 이상거래 알림 범위: 정확도 높은 건만 받을지, 의심 가능성이 조금이라도 있으면 폭넓게 받을지
⑤ 맞춤형 FDS/Care 서비스: 해외결제, 온라인 고액결제, 고위험 거래 알림 등 개인별 보안 설정 추천 및 유료 Care 서비스 수용성
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▶기재 사항 : 해당그룹
1G : 만27세~35세 남성/여성 직장인
2G : 30대 남성/여성 직장인
3G : 30대 후반~40대 중반 남성/여성 직장인
4G : 40~50대 남성/여성