회귀분석관련 질문중에 빈도가 높아 설명해드립니다.
회귀분석을 하게 되면 결정계수와 분산분석표, 회귀계수 이런순으로 표가 출력이 됩니다
기출의 유형을 보시면,,
"~~~가 ~~~에 미치는 영향(인과관계)을 회귀분석을 이용해 추정하고 결정계수를 구하라,,"
라는 지문을 보셨을 겁니다.
결정계수 R은 표본조사를 통해 얻은 표본의 수(사례수)를 1로 기준으로 할 때 추정한 회귀식으로 어느 정도 설명(대신한다와 같은 표현이겠죠,,)할 수 있는 가를 나타내는 통계량입니다,.
결정계수가 0.5라면 전체 표본의 수를 1로 기준 잡은 것이기 때문에 50%를 의미합니다.
예를 들어 우리가 흔히 아는 사각형의 면적을 구하는 공식은 가로길이 * 세로길이 입니다.
100개의 토지의 가로 길이와 세로 길이를 구하여 이를 곱한 결과 100개의 토지의 면적이 일치했다면 결정계수가 1이 되는 것과
같은 이론인 것입니다,
따라서 결정계수란 설명력과 같은 개념이며 결정계수가 1에 가까울수록 100%의 설명력에 가까워지는 것입니다.
하지만 결정계수R은 독립변수의 수가 증가할수록 자연히 증가하는 구조이기때문에 수정된 R제곱값을 사용하기도 하는데요,,
기출의 경우 결정계수를 구하라는 식의 단순제시형으로 출제된 사례는 있었지만 이를 구분하여 제시하는 기출의 유형은 없었습니다.
실제 시험에서 독립변수의 수가 많은 것을 감안하여 결정계수를 구하라는 식의 구체적인 제시가 없는 한 결정계수R을 제시하는 것이 타당할 것입니다. 물론 부분답이 인정되는 것을 감안한다면 둘 다 제시하는 것도 나쁘진 않을 것입니다.
열공하세요,,^^