R을 사용하고 있다는 미국회사 목록에 제약회사들이...

[안재형]

제약회사는 임사시험 결과를 분석해 FDA에 제출합니다. 제약회사는 FDA가 SAS 결과만 신뢰한다며 대부분 SAS만 사용합니다. 덩달아 CRO들도 SAS만 사용합니다.

사실 요즘 다른 분야는 모두 SQL, R, Stata, Python으로 갈아타고, 제약회사만 SAS를 쓰고있는 듯합니다.

그런데 미국 FDA에 statistician으로 있는 후배에게 전화해봤더니 자기는 R만 쓰고, 자기보다 어린 사람들은 대부분 R을 쓴다더군요.

이게 FDA 공식 입장입니다.

http://www.fda.gov/ForIndustry/DataStandards/StudyDataStandards/ucm445917.htm

FDA: R OK for drug trials

http://blog.revolutionanalytics.com/2012/06/fda-r-ok.html

어느 분이 올린 R을 쓰는 회사들이라네요.

http://www.listendata.com/2016/12/companies-using-r.html

그런데 R을 쓴다는 회사 목록 11, 12에 Novartis, Roche같은 Top 5 제약회사들이 있네요.

이제 제약회사마저 R로 갈아타려나봅니다.

[SASMaster]

글쎄요. R 을 쓴다고하지만 production level로 쓰여야 되는거고, statistician level에서 review 하는 정도라면 많습니다

[안재형]

제 생각에는 11, 12위까지 가려면 review정도로는 안될겁니다. 그리고 statistician level의 review는 저런 통계에 별로 잡힐것같지도 않고요. 이걸 한번 읽어보세요. 이미 한참된 글입니다.
http://blog.revolutionanalytics.com/2012/06/fda-r-ok.html

[SASMaster]

네, 뭐 제가 반박을 하는것은 아니지만 R이 임상실험자료 분석에서 대세가 될려면 한참 멀었습니다. 좋은 software가 나왔다고 기존해있는 시스탬을 다 바꿀려면 돈도 많이 들고 힘들겁니다. 아직 40대이셔서 알지 모르지만 COBOL 이 1959년에 만들어지고 아직도 간간히 쓰이는것으로 알지만 전성기가 지나는데 얼마나 걸렸는지 아세요? Y2K issue때문에 한참 떠들었었죠. 기존해있는 시스템을 뜯어고치자니 더이상 COBOL programmer를 구할수도 없지만 새로 COBOL programmer을 육성할수도없고... 아마 한참후에 SAS programmer들은 나이가 들고 demand도 없지만 구할수도 없는때가 올것같습니다. 제가 linkedin에 쓸 article 소재입니다.

[안재형]

예, 한참 걸리기는 할껍니다^^ 말씀하신대로 제약회사에서 이미 모든걸 SAS로 해놨는데 바꿨다가 엄청난 사단이 날게뻔하고요^^