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• 작성자 SASMaster 작성시간17.01.10 글쎄요. R 을 쓴다고하지만 production level로 쓰여야 되는거고, statistician level에서 review 하는 정도라면 많습니다

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• 답댓글 작성자 안재형 작성자 본인 여부 작성자 작성시간17.01.10 제 생각에는 11, 12위까지 가려면 review정도로는 안될겁니다. 그리고 statistician level의 review는 저런 통계에 별로 잡힐것같지도 않고요. 이걸 한번 읽어보세요. 이미 한참된 글입니다.
  http://blog.revolutionanalytics.com/2012/06/fda-r-ok.html

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• 작성자 SASMaster 작성시간17.01.19 네, 뭐 제가 반박을 하는것은 아니지만 R이 임상실험자료 분석에서 대세가 될려면 한참 멀었습니다. 좋은 software가 나왔다고 기존해있는 시스탬을 다 바꿀려면 돈도 많이 들고 힘들겁니다. 아직 40대이셔서 알지 모르지만 COBOL 이 1959년에 만들어지고 아직도 간간히 쓰이는것으로 알지만 전성기가 지나는데 얼마나 걸렸는지 아세요? Y2K issue때문에 한참 떠들었었죠. 기존해있는 시스템을 뜯어고치자니 더이상 COBOL programmer를 구할수도 없지만 새로 COBOL programmer을 육성할수도없고... 아마 한참후에 SAS programmer들은 나이가 들고 demand도 없지만 구할수도 없는때가 올것같습니다. 제가 linkedin에 쓸 article 소재입니다.

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• 답댓글 작성자 안재형 작성자 본인 여부 작성자 작성시간17.01.19 예, 한참 걸리기는 할껍니다^^ 말씀하신대로 제약회사에서 이미 모든걸 SAS로 해놨는데 바꿨다가 엄청난 사단이 날게뻔하고요^^

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