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• 작성자 문천상 작성시간14.04.08 음.. 제가 볼땐 마니 벗어난거같은데요 만약 정규분포를 따르지 않는다면 데이터 변환(로그변환 등)을 해주고 분석을 해보시고나 아니면 로버스트한 방법을 사용해야할거 같습니다 ex) 로버스트 회귀분석

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• 답댓글 작성자 백지현 작성자 본인 여부 작성자 작성시간14.04.09 로그 변환을 해보았는데 큰 차이가 없네요ㅠ 회귀분석시 회귀표준화 잔차의 정규 p-p 도표에서 직선에 근접하고, 산점도도 어느정도 랜덤하게 산재되어 있어 보입니다.. 단변수 분석은 t-test, ANOVA대신 비모수검정을 사용하고, 회귀식에 대한 가정은 만족하는 듯 보이므로 회귀분석을 그대로 사용하는것은 논리적으로 이상할까요?ㅠ 로버스트 회귀분석에 대해서는 공부를 해야할것 같습니다 좋은 조언 너무 감사드립니다~~

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• 작성자 안재형 작성시간14.04.08 t-test, anova, regression등의 정규성 검정은 모형을 fit한 후 잔차를 가지고 정규성 검증을 합니다. 이 경우도 남녀 따로 하지 않고 남녀 각각의 평균을 자료에서 빼준 잔차를 가지고 남녀 모두 합쳐서 정규성 검정을 합니다. 그러나 box plot을 보니 정규분포하고 거리가 먼듯합니다.

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• 답댓글 작성자 백지현 작성자 본인 여부 작성자 작성시간14.04.09 제가 참고하고 있는 통계책에는(SPSS) 요인과 종속변수를 넣고 정규성 검증을 하게 되어 있어서 위와같은 방식으로 정규성 검정을 했었는데요~ 선생님께서 말씀하신데로 남녀 각각의 평균을 자료에서 빼서, 남녀 모두 합쳐서 정규성 검정을 해보았습니다. 역시.... ㅠㅠ 결과는 변화가 없네요 ㅠㅠ 그런데 정규성 검정 방법이 제가 참고하는 책에 나온 내용과 조금 다른거 같은데요 이 방법이 틀린건가요??^^ 제가 스스로 공부를 더 해야 하는데,,,, 마감일은 다가오고 마음만 급해서 질문을 많이 드려 죄송합니다 ㅠㅠㅠㅠㅠㅠ

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• 답댓글 작성자 안재형 작성시간14.04.09 백지현 이론적으로 잔차에대한 정규성 검정이 맞습니다. 예, 어차피 남녀의 boxplot을 보면 가망이 없어보입니다. log-변환이나, sqrt-변환을 하면 훨씬 나아질겁니다. 그러나 가장 간단한 방법은 문천상님이 언급했듯이 t-test에 해당되는 비모수방법인 Wilcoxon rank-sum test를 이용하는겁니다.

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• 답댓글 작성자 백지현 작성자 본인 여부 작성자 작성시간14.04.11 안재형 답변 감사합니다^^ 참고해서 좋은 분석 할 수 있도록 열공! 하겠습니다 ㅎ

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